Pusat Informasi
Pusat Informasi
Similarity Checker
Back
Submited Data
aaa
<?php defined('BASEPATH') or exit('No direct script access allowed'); ?> <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no"> <title>Home - <?= identitas("judul") ?></title> <meta name="description" content="Home"> <meta name="author" content="Firman Santosa"> <link rel="shortcut icon" href="<?= identitas("logo") ?>"> <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:400,300,100,500,700,900" rel="stylesheet" type="text/css"> <link href="<?= base_url('global/css/icons/icomoon/styles.min.css') ?>" rel="stylesheet" type="text/css"> <link href="<?= base_url('assets/css/bootstrap.min.css') ?>" rel="stylesheet" type="text/css"> <link href="<?= base_url('assets/css/bootstrap_limitless.min.css') ?>" rel="stylesheet" type="text/css"> <link href="<?= base_url('assets/css/layout.min.css') ?>" rel="stylesheet" type="text/css"> <link href="<?= base_url('assets/css/components.min.css') ?>" rel="stylesheet" type="text/css"> <link href="<?= base_url('assets/css/colors.min.css') ?>" rel="stylesheet" type="text/css"> [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] </head> <body class="layout-boxed-bg"> <?php $this->load->view("inc/nav_home"); ?> <?php echo $this->session->flashdata('pesen'); unset($_SESSION['pesen']); ?> <form method="post" action="<?= base_url('home') ?>" class="card"> Similarity Checker Title : <input type="text" name="title" class="form-control" placeholder="Title" required> Abstract : <textarea name="abstract" class="form-control" placeholder="Abstract" style="min-height:300px;" required></textarea> <button type="reset" class="btn btn-default">Reset</button> <button type="submit" name="cekin" value="1" class="btn btn-dark float-right"> Submit </button> </form> <?php $this->load->view('inc/footer'); ?> </body> </html>
Comparison Data
Analysis of the Use of Convolutional Neural Network (CNN) On the Classification of Maize Plant Diseases:Systematic Literature Review

Penyakit tanaman pada jagung dapat menyebabkan kerugian yang signifikan dalam produksi pangan, yang berdampak pada perekonomian Indonesia. Salah satu metode yang mulai berkembang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit tanaman adalah penggunaan Convolutional Neural Networks (CNN), yang telah terbukti efektif dalam analisis citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis penerapan CNN dalam klasifikasi penyakit pada daun jagung berdasarkan literatur yang ada. Melalui Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini menilai berbagai arsitektur CNN yang digunakan untuk klasifikasi penyakit tanaman, termasuk pada jagung, cabai, kentang, dan lada.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN, terutama dengan arsitektur seperti EfficientNet, mampu mencapai akurasi tinggi, dengan rata-rata akurasi sebesar 98,22%. Berbagai arsitektur CNN menunjukkan kinerja yang beragam tergantung pada dataset dan teknik prapemrosesan yang digunakan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana model CNN dapat dioptimalkan untuk mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi yang lebih tinggi, serta mengidentifikasi tantangan dan potensi penerapannya pada berbagai jenis tanaman.

Stemming
Submited Data:
aaa php defined basepath or exit no direct script access allowed doctype html html lang en head meta charset utf 8 meta http equiv x ua compatible content ie edge meta name viewport content width device width initial scale 1 shrink to fit no title home identitas judul title meta name description content home meta name author content firman santosa link rel shortcut icon href identitas logo link href https fonts googleapis com css family roboto 400 300 100 500 700 900 rel stylesheet type text css link href base url global css icons icomoon styles min css rel stylesheet type text css link href base url assets css bootstrap min css rel stylesheet type text css link href base url assets css bootstrap limitless min css rel stylesheet type text css link href base url assets css layout min css rel stylesheet type text css link href base url assets css components min css rel stylesheet type text css link href base url assets css colors min css rel stylesheet type text css head body class layout boxed bg php this load view inc nav home php echo this session flashdata pesen unset session form method post action base url home class card similarity checker title input type text name title class form control placeholder title required abstract textarea name abstract class form control placeholder abstract style min height 300px required textarea button type reset class btn btn default reset button button type submit name cekin value 1 class btn btn dark float right submit button form php this load view inc footer body html
Comparison Data:
analysis of the use of convolutional neural network cnn on the classification of maize plant diseases systematic literature review penyakit tanaman jagung menyebabkan kerugian signifikan produksi pangan berdampak perekonomian indonesia salah satu metode mulai berkembang mendeteksi mengklasifikasikan penyakit tanaman penggunaan convolutional neural networks cnn terbukti efektif analisis citra penelitian bertujuan mengevaluasi menganalisis penerapan cnn klasifikasi penyakit daun jagung berdasarkan literatur ada melalui systematic literature review slr penelitian menilai arsitektur cnn digunakan klasifikasi penyakit tanaman termasuk jagung cabai kentang lada hasil penelitian menunjukkan bahwa metode cnn terutama arsitektur seperti efficientnet mampu mencapai akurasi tinggi rata rata akurasi sebesar 98 22 arsitektur cnn menunjukkan kinerja beragam tergantung dataset teknik prapemrosesan digunakan penelitian memberikan wawasan tentang bagaimana model cnn dioptimalkan mendeteksi penyakit tanaman akurasi tinggi serta mengidentifikasi tantangan potensi penerapannya jenis tanaman
Jaro Winkler
Word TW HV Detail
1. aaa 91 words 0.8 analysis : 0.67, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0.5, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.47, maize : 0.51, plant : 0.51, diseases : 0.49, systematic : 0.48, literature : 0.48, review : 0, penyakit : 0.49, tanaman : 0.65, jagung : 0.5, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0.67, berdampak : 0.48, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0.69, satu : 0.53, metode : 0, mulai : 0.51, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.67, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.61, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.47, daun : 0.53, berdasarkan : 0.62, literatur : 0.48, ada : 0.8, melalui : 0.49, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.48, termasuk : 0.49, cabai : 0.69, kentang : 0.49, lada : 0.72, hasil : 0.51, menunjukkan : 0, bahwa : 0.51, terutama : 0.49, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0.51, mencapai : 0.49, akurasi : 0.69, tinggi : 0, rata : 0.72, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.49, tergantung : 0.48, dataset : 0.65, teknik : 0, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0, wawasan : 0.65, tentang : 0.49, bagaimana : 0.63, model : 0, dioptimalkan : 0.47, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0.63, potensi : 0, penerapannya : 0.61, jenis : 0
2. php 91 words 0.65 analysis : 0, of : 0, the : 0.56, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0.56, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0.54, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.54, pangan : 0.55, berdampak : 0, perekonomian : 0.52, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0.53, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0.53, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0.53, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0.51, menunjukkan : 0, bahwa : 0.51, terutama : 0, seperti : 0.49, efficientnet : 0, mampu : 0.51, mencapai : 0.49, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.65, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.47, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0.54, penerapannya : 0.65, jenis : 0
3. defined 91 words 0.65 analysis : 0.35, of : 0.55, the : 0.49, use : 0.49, convolutional : 0.31, neural : 0.44, network : 0.43, cnn : 0.49, on : 0, classification : 0.31, maize : 0.56, plant : 0.45, diseases : 0.65, systematic : 0.41, literature : 0.47, review : 0.64, penyakit : 0.49, tanaman : 0.43, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.57, kerugian : 0.6, signifikan : 0.41, produksi : 0.42, pangan : 0.44, berdampak : 0.34, perekonomian : 0.45, indonesia : 0.55, salah : 0, satu : 0, metode : 0.53, mulai : 0.45, berkembang : 0.47, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.51, penggunaan : 0.5, networks : 0.42, terbukti : 0.42, efektif : 0.62, analisis : 0.35, citra : 0.45, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.42, mengevaluasi : 0.56, menganalisis : 0.45, penerapan : 0.59, klasifikasi : 0.32, daun : 0.64, berdasarkan : 0.32, literatur : 0.34, ada : 0.49, melalui : 0.43, slr : 0, menilai : 0.51, arsitektur : 0.33, digunakan : 0.63, termasuk : 0.42, cabai : 0.45, kentang : 0.52, lada : 0.46, hasil : 0.45, menunjukkan : 0.49, bahwa : 0, terutama : 0.42, seperti : 0.52, efficientnet : 0.64, mampu : 0, mencapai : 0.51, akurasi : 0, tinggi : 0.54, rata : 0, sebesar : 0.52, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0.43, tergantung : 0.5, dataset : 0.57, teknik : 0.53, prapemrosesan : 0.48, memberikan : 0.47, wawasan : 0.43, tentang : 0.52, bagaimana : 0.5, model : 0.56, dioptimalkan : 0.54, serta : 0.45, mengidentifikasi : 0.58, tantangan : 0.42, potensi : 0.52, penerapannya : 0.56, jenis : 0.57
4. basepath 91 words 0.73 analysis : 0.47, of : 0, the : 0.49, use : 0.64, convolutional : 0.4, neural : 0.36, network : 0.42, cnn : 0, on : 0, classification : 0.6, maize : 0.55, plant : 0.55, diseases : 0.42, systematic : 0.51, literature : 0.45, review : 0.43, penyakit : 0.47, tanaman : 0.51, jagung : 0.43, menyebabkan : 0.48, kerugian : 0.5, signifikan : 0.48, produksi : 0, pangan : 0.53, berdampak : 0.69, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.49, salah : 0.68, satu : 0.42, metode : 0.43, mulai : 0.44, berkembang : 0.6, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.45, penggunaan : 0.45, networks : 0.42, terbukti : 0.47, efektif : 0.51, analisis : 0.47, citra : 0.44, penelitian : 0.47, bertujuan : 0.61, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.43, penerapan : 0.46, klasifikasi : 0.55, daun : 0.46, berdasarkan : 0.63, literatur : 0.57, ada : 0.64, melalui : 0.35, slr : 0.49, menilai : 0.51, arsitektur : 0.55, digunakan : 0.41, termasuk : 0.42, cabai : 0.55, kentang : 0.43, lada : 0.58, hasil : 0.55, menunjukkan : 0.48, bahwa : 0.73, terutama : 0.47, seperti : 0.69, efficientnet : 0.47, mampu : 0.55, mencapai : 0.58, akurasi : 0.49, tinggi : 0, rata : 0.58, sebesar : 0.57, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.51, beragam : 0.65, tergantung : 0.45, dataset : 0.68, teknik : 0.43, prapemrosesan : 0.37, memberikan : 0.45, wawasan : 0.49, tentang : 0.43, bagaimana : 0.66, model : 0.44, dioptimalkan : 0.43, serta : 0.6, mengidentifikasi : 0.46, tantangan : 0.46, potensi : 0.35, penerapannya : 0.53, jenis : 0.38
5. or 91 words 0.7 analysis : 0, of : 0.7, the : 0, use : 0, convolutional : 0.53, neural : 0.56, network : 0, cnn : 0, on : 0.7, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0.53, review : 0.56, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0.54, signifikan : 0, produksi : 0.58, pangan : 0, berdampak : 0.54, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.54, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0.53, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0.54, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0.54, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.53, literatur : 0.54, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.53, digunakan : 0, termasuk : 0.54, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.54, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0.55, tinggi : 0, rata : 0.58, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.55, tergantung : 0.53, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.53, memberikan : 0.53, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0.57, dioptimalkan : 0.53, serta : 0.57, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0.55, penerapannya : 0.53, jenis : 0
6. exit 91 words 0.7 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0.47, network : 0.6, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0.48, plant : 0.48, diseases : 0.42, systematic : 0.4, literature : 0.52, review : 0.61, penyakit : 0.46, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.58, signifikan : 0.45, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0.45, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.45, salah : 0, satu : 0.5, metode : 0.61, mulai : 0, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.57, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0.45, networks : 0.58, terbukti : 0.42, efektif : 0.64, analisis : 0.46, citra : 0.63, penelitian : 0.68, bertujuan : 0.57, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.45, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.53, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0, menilai : 0.6, arsitektur : 0.57, digunakan : 0.45, termasuk : 0.42, cabai : 0, kentang : 0.6, lada : 0, hasil : 0.48, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.42, seperti : 0.6, efficientnet : 0.7, mampu : 0, mencapai : 0.46, akurasi : 0, tinggi : 0.47, rata : 0.5, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.46, tergantung : 0.4, dataset : 0.46, teknik : 0.61, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.57, wawasan : 0, tentang : 0.6, bagaimana : 0.45, model : 0, dioptimalkan : 0.56, serta : 0.63, mengidentifikasi : 0.65, tantangan : 0.45, potensi : 0.46, penerapannya : 0.44, jenis : 0.63
7. no 91 words 0.78 analysis : 0.54, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.55, neural : 0.6, network : 0.59, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0.54, tanaman : 0.55, jagung : 0, menyebabkan : 0.53, kerugian : 0, signifikan : 0.53, produksi : 0.54, pangan : 0.56, berdampak : 0, perekonomian : 0.53, indonesia : 0.74, salah : 0, satu : 0, metode : 0.56, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.52, penggunaan : 0.53, networks : 0.78, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.54, citra : 0, penelitian : 0.53, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.53, menganalisis : 0.53, penerapan : 0.54, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.55, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0.55, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0.54, akurasi : 0, tinggi : 0.56, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.55, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.55, bagaimana : 0, model : 0.57, dioptimalkan : 0.53, serta : 0, mengidentifikasi : 0.52, tantangan : 0.54, potensi : 0.55, penerapannya : 0.53, jenis : 0
8. direct 91 words 0.7 analysis : 0, of : 0, the : 0.5, use : 0.5, convolutional : 0.5, neural : 0.39, network : 0.44, cnn : 0, on : 0, classification : 0.46, maize : 0.58, plant : 0.46, diseases : 0.7, systematic : 0.34, literature : 0.61, review : 0.5, penyakit : 0.53, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.36, signifikan : 0.42, produksi : 0.36, pangan : 0, berdampak : 0.5, perekonomian : 0.33, indonesia : 0.5, salah : 0, satu : 0, metode : 0.44, mulai : 0, berkembang : 0.34, mendeteksi : 0.49, mengklasifikasikan : 0.31, penggunaan : 0.42, networks : 0.46, terbukti : 0.51, efektif : 0.54, analisis : 0.43, citra : 0.58, penelitian : 0.49, bertujuan : 0.5, mengevaluasi : 0.42, menganalisis : 0.42, penerapan : 0.35, klasifikasi : 0.42, daun : 0.52, berdasarkan : 0.48, literatur : 0.62, ada : 0.5, melalui : 0.44, slr : 0.5, menilai : 0.37, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.61, termasuk : 0.36, cabai : 0, kentang : 0.54, lada : 0.47, hasil : 0.46, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0, terutama : 0.51, seperti : 0.53, efficientnet : 0.58, mampu : 0, mencapai : 0.53, akurasi : 0.44, tinggi : 0.44, rata : 0.47, sebesar : 0.44, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.53, beragam : 0.37, tergantung : 0.49, dataset : 0.68, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0.34, wawasan : 0, tentang : 0.54, bagaimana : 0.43, model : 0.58, dioptimalkan : 0.67, serta : 0.59, mengidentifikasi : 0.56, tantangan : 0.43, potensi : 0.44, penerapannya : 0.33, jenis : 0.41
9. script 91 words 0.73 analysis : 0.43, of : 0, the : 0, use : 0.5, convolutional : 0.47, neural : 0.44, network : 0, cnn : 0.5, on : 0, classification : 0.57, maize : 0.46, plant : 0.46, diseases : 0.36, systematic : 0.56, literature : 0.43, review : 0.56, penyakit : 0.53, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0.53, signifikan : 0.56, produksi : 0.43, pangan : 0, berdampak : 0.52, perekonomian : 0.33, indonesia : 0.43, salah : 0.51, satu : 0.52, metode : 0, mulai : 0.46, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.42, networks : 0.36, terbukti : 0.53, efektif : 0.37, analisis : 0.43, citra : 0.59, penelitian : 0.49, bertujuan : 0.52, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0.42, penerapan : 0.52, klasifikasi : 0.51, daun : 0, berdasarkan : 0.42, literatur : 0.44, ada : 0, melalui : 0, slr : 0.7, menilai : 0.44, arsitektur : 0.61, digunakan : 0.43, termasuk : 0.43, cabai : 0.58, kentang : 0.44, lada : 0, hasil : 0.58, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.53, seperti : 0.7, efficientnet : 0.47, mampu : 0.46, mencapai : 0.53, akurasi : 0.44, tinggi : 0.44, rata : 0.47, sebesar : 0.49, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.37, beragam : 0.44, tergantung : 0.51, dataset : 0.44, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.33, memberikan : 0.51, wawasan : 0, tentang : 0.44, bagaimana : 0.43, model : 0, dioptimalkan : 0.58, serta : 0.73, mengidentifikasi : 0.49, tantangan : 0.43, potensi : 0, penerapannya : 0.33, jenis : 0.46
10. access 91 words 0.66 analysis : 0.66, of : 0, the : 0.5, use : 0.5, convolutional : 0.41, neural : 0.44, network : 0.44, cnn : 0.5, on : 0, classification : 0.6, maize : 0.58, plant : 0.46, diseases : 0.51, systematic : 0.49, literature : 0.42, review : 0.44, penyakit : 0.43, tanaman : 0.44, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.43, signifikan : 0.42, produksi : 0.43, pangan : 0.44, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.42, indonesia : 0.52, salah : 0.46, satu : 0.47, metode : 0.44, mulai : 0, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.51, mengklasifikasikan : 0.55, penggunaan : 0.42, networks : 0.53, terbukti : 0.43, efektif : 0.44, analisis : 0.66, citra : 0.46, penelitian : 0.42, bertujuan : 0.43, mengevaluasi : 0.5, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.59, daun : 0.47, berdasarkan : 0.48, literatur : 0.43, ada : 0.55, melalui : 0.44, slr : 0, menilai : 0.44, arsitektur : 0.54, digunakan : 0, termasuk : 0.53, cabai : 0.41, kentang : 0.44, lada : 0.47, hasil : 0.58, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0.46, terutama : 0.43, seperti : 0.44, efficientnet : 0.33, mampu : 0.46, mencapai : 0.36, akurasi : 0.59, tinggi : 0, rata : 0.47, sebesar : 0.54, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0.44, tergantung : 0.34, dataset : 0.53, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.66, memberikan : 0.42, wawasan : 0.54, tentang : 0.44, bagaimana : 0.43, model : 0.46, dioptimalkan : 0, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.41, tantangan : 0.43, potensi : 0.54, penerapannya : 0.33, jenis : 0.58
11. allowed 91 words 0.56 analysis : 0.56, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.31, neural : 0, network : 0.36, cnn : 0, on : 0, classification : 0.31, maize : 0.56, plant : 0.4, diseases : 0.42, systematic : 0.41, literature : 0.5, review : 0.37, penyakit : 0, tanaman : 0.43, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.41, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.51, pangan : 0.44, berdampak : 0.42, perekonomian : 0.32, indonesia : 0.5, salah : 0.56, satu : 0.46, metode : 0.53, mulai : 0.45, berkembang : 0.41, mendeteksi : 0.5, mengklasifikasikan : 0.42, penggunaan : 0.41, networks : 0.35, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.56, citra : 0, penelitian : 0.33, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.32, menganalisis : 0.39, penerapan : 0.42, klasifikasi : 0.32, daun : 0.46, berdasarkan : 0.4, literatur : 0.5, ada : 0.54, melalui : 0.52, slr : 0.49, menilai : 0.43, arsitektur : 0.55, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0.45, kentang : 0, lada : 0.43, hasil : 0.56, menunjukkan : 0.41, bahwa : 0.56, terutama : 0, seperti : 0.43, efficientnet : 0.41, mampu : 0.45, mencapai : 0, akurasi : 0.49, tinggi : 0, rata : 0.46, sebesar : 0.43, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.43, beragam : 0, tergantung : 0.33, dataset : 0.52, teknik : 0, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.41, wawasan : 0.52, tentang : 0, bagaimana : 0.42, model : 0.51, dioptimalkan : 0.41, serta : 0, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.42, potensi : 0.52, penerapannya : 0.32, jenis : 0
12. doctype 91 words 0.66 analysis : 0.42, of : 0.55, the : 0, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0, network : 0.43, cnn : 0.49, on : 0.55, classification : 0.4, maize : 0.45, plant : 0.45, diseases : 0.56, systematic : 0.47, literature : 0.5, review : 0.44, penyakit : 0.42, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.49, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.35, pangan : 0, berdampak : 0.5, perekonomian : 0.39, indonesia : 0.59, salah : 0, satu : 0.46, metode : 0.53, mulai : 0, berkembang : 0.41, mendeteksi : 0.47, mengklasifikasikan : 0.4, penggunaan : 0, networks : 0.35, terbukti : 0.42, efektif : 0.43, analisis : 0, citra : 0.56, penelitian : 0.33, bertujuan : 0.42, mengevaluasi : 0.41, menganalisis : 0.41, penerapan : 0.34, klasifikasi : 0, daun : 0.52, berdasarkan : 0.41, literatur : 0.5, ada : 0.49, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.5, digunakan : 0.48, termasuk : 0.42, cabai : 0.45, kentang : 0.43, lada : 0.46, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.42, seperti : 0.43, efficientnet : 0.45, mampu : 0.45, mencapai : 0.51, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0.46, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.41, dataset : 0.66, teknik : 0, prapemrosesan : 0.48, memberikan : 0.41, wawasan : 0, tentang : 0.43, bagaimana : 0, model : 0.4, dioptimalkan : 0.6, serta : 0.45, mengidentifikasi : 0.37, tantangan : 0.42, potensi : 0.52, penerapannya : 0.48, jenis : 0
13. html 91 words 0.67 analysis : 0.46, of : 0, the : 0.56, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0.47, network : 0.46, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0.57, literature : 0.4, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0.6, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0.45, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0.44, mulai : 0.48, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.4, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0, networks : 0.46, terbukti : 0.46, efektif : 0, analisis : 0.46, citra : 0.48, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.56, menganalisis : 0.56, penerapan : 0, klasifikasi : 0.45, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0.41, ada : 0, melalui : 0.6, slr : 0, menilai : 0.6, arsitektur : 0.45, digunakan : 0, termasuk : 0.58, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0.67, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.46, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0.48, mencapai : 0.46, akurasi : 0, tinggi : 0.47, rata : 0.5, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.45, dataset : 0.46, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.45, wawasan : 0, tentang : 0.46, bagaimana : 0.45, model : 0.48, dioptimalkan : 0.67, serta : 0, mengidentifikasi : 0.38, tantangan : 0.45, potensi : 0.46, penerapannya : 0, jenis : 0
14. lang 91 words 0.78 analysis : 0.54, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.38, neural : 0.47, network : 0.46, cnn : 0.53, on : 0.58, classification : 0.55, maize : 0.48, plant : 0.78, diseases : 0.46, systematic : 0, literature : 0.61, review : 0, penyakit : 0.42, tanaman : 0.6, jagung : 0.64, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.46, signifikan : 0.4, produksi : 0, pangan : 0.75, berdampak : 0.45, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.45, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.57, penggunaan : 0.57, networks : 0.46, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.54, citra : 0, penelitian : 0.4, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.5, menganalisis : 0.5, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.56, daun : 0.67, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.51, ada : 0.53, melalui : 0.6, slr : 0.53, menilai : 0.46, arsitektur : 0.45, digunakan : 0.41, termasuk : 0.46, cabai : 0.48, kentang : 0.46, lada : 0.73, hasil : 0.48, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0.48, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.44, mampu : 0.48, mencapai : 0.42, akurasi : 0.46, tinggi : 0.61, rata : 0.5, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.6, tergantung : 0.52, dataset : 0.46, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0, wawasan : 0.46, tentang : 0.46, bagaimana : 0.57, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0.69, potensi : 0.46, penerapannya : 0.39, jenis : 0.48
15. en 91 words 0.8 analysis : 0.54, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.53, neural : 0.61, network : 0.6, cnn : 0.61, on : 0.67, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.54, systematic : 0.53, literature : 0.53, review : 0.56, penyakit : 0.75, tanaman : 0.55, jagung : 0, menyebabkan : 0.73, kerugian : 0.54, signifikan : 0.53, produksi : 0, pangan : 0.56, berdampak : 0.54, perekonomian : 0.72, indonesia : 0.54, salah : 0, satu : 0, metode : 0.56, mulai : 0, berkembang : 0.53, mendeteksi : 0.73, mengklasifikasikan : 0.7, penggunaan : 0.73, networks : 0.58, terbukti : 0.54, efektif : 0.59, analisis : 0.54, citra : 0, penelitian : 0.73, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0.72, menganalisis : 0.72, penerapan : 0.74, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.53, literatur : 0.54, ada : 0, melalui : 0.55, slr : 0, menilai : 0.76, arsitektur : 0, digunakan : 0.54, termasuk : 0.54, cabai : 0, kentang : 0.76, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.73, bahwa : 0, terutama : 0.54, seperti : 0.55, efficientnet : 0.58, mampu : 0, mencapai : 0.75, akurasi : 0, tinggi : 0.56, rata : 0, sebesar : 0.55, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.55, beragam : 0.55, tergantung : 0.73, dataset : 0, teknik : 0.78, prapemrosesan : 0.53, memberikan : 0.53, wawasan : 0, tentang : 0.76, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0.57, mengidentifikasi : 0.71, tantangan : 0.54, potensi : 0, penerapannya : 0.72, jenis : 0.8
16. head 91 words 0.72 analysis : 0.46, of : 0, the : 0.72, use : 0.53, convolutional : 0, neural : 0.61, network : 0.46, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0.48, plant : 0.48, diseases : 0.54, systematic : 0.57, literature : 0.57, review : 0.47, penyakit : 0.58, tanaman : 0.46, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.56, kerugian : 0.46, signifikan : 0, produksi : 0.46, pangan : 0.47, berdampak : 0.58, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.45, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0.61, mulai : 0.48, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.57, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0.45, networks : 0.46, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0.46, citra : 0, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.56, menganalisis : 0.56, penerapan : 0.57, klasifikasi : 0.45, daun : 0.5, berdasarkan : 0.56, literatur : 0.57, ada : 0.53, melalui : 0.6, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0.4, digunakan : 0.41, termasuk : 0.58, cabai : 0.48, kentang : 0.6, lada : 0.67, hasil : 0.67, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0.48, terutama : 0.58, seperti : 0.46, efficientnet : 0.44, mampu : 0.48, mencapai : 0.58, akurasi : 0.46, tinggi : 0, rata : 0.5, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.6, tergantung : 0.57, dataset : 0.46, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.38, memberikan : 0.45, wawasan : 0.46, tentang : 0.6, bagaimana : 0.45, model : 0.48, dioptimalkan : 0.39, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0.45, potensi : 0.46, penerapannya : 0.56, jenis : 0.48
17. meta 91 words 0.83 analysis : 0.46, of : 0, the : 0.53, use : 0.53, convolutional : 0.44, neural : 0.61, network : 0.6, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0.54, plant : 0.48, diseases : 0.58, systematic : 0.57, literature : 0.57, review : 0.47, penyakit : 0.58, tanaman : 0.6, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.74, kerugian : 0.58, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0.47, berdampak : 0.57, perekonomian : 0.44, indonesia : 0, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0.83, mulai : 0.67, berkembang : 0.57, mendeteksi : 0.75, mengklasifikasikan : 0.71, penggunaan : 0.57, networks : 0.58, terbukti : 0.42, efektif : 0.6, analisis : 0.46, citra : 0.63, penelitian : 0.57, bertujuan : 0.57, mengevaluasi : 0.73, menganalisis : 0.73, penerapan : 0.57, klasifikasi : 0.45, daun : 0, berdasarkan : 0.56, literatur : 0.58, ada : 0.53, melalui : 0.78, slr : 0, menilai : 0.78, arsitektur : 0.57, digunakan : 0.45, termasuk : 0.75, cabai : 0.48, kentang : 0.73, lada : 0.5, hasil : 0, menunjukkan : 0.65, bahwa : 0.48, terutama : 0.6, seperti : 0.46, efficientnet : 0.44, mampu : 0.54, mencapai : 0.77, akurasi : 0.46, tinggi : 0.47, rata : 0.67, sebesar : 0.6, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.6, tergantung : 0.57, dataset : 0.43, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.55, memberikan : 0.65, wawasan : 0.46, tentang : 0.62, bagaimana : 0.45, model : 0.54, dioptimalkan : 0.56, serta : 0.78, mengidentifikasi : 0.72, tantangan : 0.57, potensi : 0.43, penerapannya : 0.56, jenis : 0.48
18. charset 91 words 0.71 analysis : 0.51, of : 0, the : 0.49, use : 0, convolutional : 0.53, neural : 0.37, network : 0.43, cnn : 0.54, on : 0, classification : 0.66, maize : 0.56, plant : 0.56, diseases : 0.43, systematic : 0.53, literature : 0.49, review : 0.44, penyakit : 0.51, tanaman : 0.43, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.32, kerugian : 0.42, signifikan : 0.41, produksi : 0.51, pangan : 0.44, berdampak : 0.34, perekonomian : 0.32, indonesia : 0.34, salah : 0.45, satu : 0.46, metode : 0.44, mulai : 0.45, berkembang : 0.33, mendeteksi : 0.41, mengklasifikasikan : 0.37, penggunaan : 0.41, networks : 0.51, terbukti : 0.51, efektif : 0.43, analisis : 0.51, citra : 0.61, penelitian : 0.5, bertujuan : 0.5, mengevaluasi : 0.32, menganalisis : 0.39, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.49, daun : 0.46, berdasarkan : 0.52, literatur : 0.59, ada : 0.49, melalui : 0.43, slr : 0.49, menilai : 0, arsitektur : 0.67, digunakan : 0.42, termasuk : 0.49, cabai : 0.61, kentang : 0.43, lada : 0.46, hasil : 0.68, menunjukkan : 0.41, bahwa : 0.4, terutama : 0.43, seperti : 0.51, efficientnet : 0.45, mampu : 0.45, mencapai : 0.51, akurasi : 0.62, tinggi : 0, rata : 0.46, sebesar : 0.36, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.36, beragam : 0.36, tergantung : 0.57, dataset : 0.71, teknik : 0, prapemrosesan : 0.46, memberikan : 0.33, wawasan : 0.52, tentang : 0.43, bagaimana : 0.42, model : 0.45, dioptimalkan : 0.32, serta : 0.4, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.5, potensi : 0.36, penerapannya : 0.45, jenis : 0.45
19. utf 91 words 0.6 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0.6, convolutional : 0, neural : 0.5, network : 0.49, cnn : 0, on : 0, classification : 0.47, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0.48, literature : 0.48, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0.49, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0.49, signifikan : 0.48, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0.53, metode : 0.5, mulai : 0.51, berkembang : 0, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0, networks : 0.49, terbukti : 0.49, efektif : 0.49, analisis : 0, citra : 0.51, penelitian : 0, bertujuan : 0.48, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0.47, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0.48, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.48, digunakan : 0.48, termasuk : 0.49, cabai : 0, kentang : 0.49, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.47, bahwa : 0, terutama : 0.47, seperti : 0, efficientnet : 0.47, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0.49, tinggi : 0.5, rata : 0.53, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.48, dataset : 0.49, teknik : 0.5, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.49, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.47, serta : 0, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.48, potensi : 0.49, penerapannya : 0, jenis : 0
20. 8 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
21. http 91 words 0.6 analysis : 0, of : 0, the : 0.56, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0, network : 0.46, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0.45, literature : 0.57, review : 0, penyakit : 0.46, tanaman : 0.46, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.46, pangan : 0, berdampak : 0.45, perekonomian : 0.44, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0.5, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0.45, networks : 0.46, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0, citra : 0.48, penelitian : 0.4, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0.45, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.45, digunakan : 0, termasuk : 0.46, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0.54, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.58, seperti : 0.46, efficientnet : 0, mampu : 0.48, mencapai : 0.46, akurasi : 0, tinggi : 0.47, rata : 0.5, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.57, dataset : 0.46, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.6, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.39, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.57, potensi : 0.46, penerapannya : 0.44, jenis : 0
22. equiv 91 words 0.66 analysis : 0.44, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0.58, network : 0.45, cnn : 0, on : 0, classification : 0.42, maize : 0.47, plant : 0, diseases : 0.38, systematic : 0.43, literature : 0.37, review : 0.59, penyakit : 0.55, tanaman : 0, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0.66, signifikan : 0.43, produksi : 0.44, pangan : 0, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.44, salah : 0, satu : 0.48, metode : 0.46, mulai : 0.6, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.43, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.53, networks : 0.44, terbukti : 0.55, efektif : 0.61, analisis : 0.44, citra : 0, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0.52, menganalisis : 0.52, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.43, daun : 0.48, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.37, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.56, arsitektur : 0.43, digunakan : 0.37, termasuk : 0.44, cabai : 0.47, kentang : 0.45, lada : 0, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0, terutama : 0.55, seperti : 0.45, efficientnet : 0.57, mampu : 0, mencapai : 0.44, akurasi : 0.45, tinggi : 0.46, rata : 0, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0.45, tergantung : 0.43, dataset : 0, teknik : 0.58, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0.53, wawasan : 0, tentang : 0.45, bagaimana : 0.44, model : 0, dioptimalkan : 0.43, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.51, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0.43, jenis : 0.6
23. x 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
24. ua 91 words 0.65 analysis : 0.54, of : 0, the : 0, use : 0.65, convolutional : 0, neural : 0.56, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.52, maize : 0.57, plant : 0.57, diseases : 0.54, systematic : 0, literature : 0.53, review : 0, penyakit : 0.54, tanaman : 0.55, jagung : 0.56, menyebabkan : 0, kerugian : 0.54, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0.56, berdampak : 0.54, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0.57, satu : 0.58, metode : 0, mulai : 0.57, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.52, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.54, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.53, menganalisis : 0.53, penerapan : 0, klasifikasi : 0.53, daun : 0.58, berdasarkan : 0.53, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0.55, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.54, termasuk : 0.54, cabai : 0.57, kentang : 0, lada : 0.58, hasil : 0.57, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0.57, terutama : 0.54, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0.57, mencapai : 0.54, akurasi : 0.6, tinggi : 0, rata : 0.58, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.55, tergantung : 0.53, dataset : 0.55, teknik : 0, prapemrosesan : 0.53, memberikan : 0, wawasan : 0.55, tentang : 0, bagaimana : 0.54, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0.54, potensi : 0, penerapannya : 0.53, jenis : 0
25. compatible 91 words 0.67 analysis : 0.48, of : 0.53, the : 0, use : 0, convolutional : 0.62, neural : 0.51, network : 0.33, cnn : 0.53, on : 0.53, classification : 0.53, maize : 0.63, plant : 0.63, diseases : 0.48, systematic : 0.48, literature : 0.42, review : 0.42, penyakit : 0.55, tanaman : 0.33, jagung : 0.42, menyebabkan : 0.41, kerugian : 0.32, signifikan : 0.3, produksi : 0.45, pangan : 0.51, berdampak : 0.38, perekonomian : 0.41, indonesia : 0.53, salah : 0.43, satu : 0.57, metode : 0.56, mulai : 0.63, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.52, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0.47, networks : 0.32, terbukti : 0.39, efektif : 0.5, analisis : 0.48, citra : 0.57, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.31, mengevaluasi : 0.54, menganalisis : 0.49, penerapan : 0.47, klasifikasi : 0.46, daun : 0.45, berdasarkan : 0.4, literatur : 0.31, ada : 0.48, melalui : 0.57, slr : 0, menilai : 0.53, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.4, termasuk : 0.48, cabai : 0.67, kentang : 0.33, lada : 0.45, hasil : 0.63, menunjukkan : 0.4, bahwa : 0.43, terutama : 0.45, seperti : 0.58, efficientnet : 0.41, mampu : 0.52, mencapai : 0.58, akurasi : 0.5, tinggi : 0.42, rata : 0.57, sebesar : 0.41, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.41, beragam : 0.33, tergantung : 0.47, dataset : 0.58, teknik : 0.42, prapemrosesan : 0.4, memberikan : 0.52, wawasan : 0.41, tentang : 0.33, bagaimana : 0.38, model : 0.52, dioptimalkan : 0.64, serta : 0.37, mengidentifikasi : 0.43, tantangan : 0.47, potensi : 0.57, penerapannya : 0.46, jenis : 0.43
26. content 91 words 0.79 analysis : 0.42, of : 0.55, the : 0.49, use : 0.49, convolutional : 0.79, neural : 0.44, network : 0.52, cnn : 0.69, on : 0.76, classification : 0.53, maize : 0.45, plant : 0.56, diseases : 0.42, systematic : 0.58, literature : 0.58, review : 0.44, penyakit : 0.49, tanaman : 0.52, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.32, kerugian : 0.51, signifikan : 0.5, produksi : 0.42, pangan : 0.54, berdampak : 0.42, perekonomian : 0.39, indonesia : 0.51, salah : 0, satu : 0.46, metode : 0.53, mulai : 0, berkembang : 0.5, mendeteksi : 0.41, mengklasifikasikan : 0.3, penggunaan : 0.47, networks : 0.57, terbukti : 0.6, efektif : 0.36, analisis : 0.42, citra : 0.61, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.48, mengevaluasi : 0.32, menganalisis : 0.45, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0, daun : 0.46, berdasarkan : 0.41, literatur : 0.59, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.43, arsitektur : 0.58, digunakan : 0.5, termasuk : 0.51, cabai : 0.5, kentang : 0.62, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.46, bahwa : 0, terutama : 0.6, seperti : 0.36, efficientnet : 0.67, mampu : 0, mencapai : 0.49, akurasi : 0, tinggi : 0.44, rata : 0.46, sebesar : 0.43, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.52, beragam : 0, tergantung : 0.57, dataset : 0.62, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.5, wawasan : 0.43, tentang : 0.62, bagaimana : 0.42, model : 0.56, dioptimalkan : 0.48, serta : 0.45, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.51, potensi : 0.59, penerapannya : 0.45, jenis : 0.45
27. ie 91 words 0.76 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0.56, network : 0.55, cnn : 0, on : 0, classification : 0.52, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.75, systematic : 0.53, literature : 0.73, review : 0.56, penyakit : 0.54, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.53, kerugian : 0.54, signifikan : 0.53, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0.54, perekonomian : 0.53, indonesia : 0.58, salah : 0, satu : 0, metode : 0.56, mulai : 0, berkembang : 0.53, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0.53, networks : 0.54, terbukti : 0.54, efektif : 0.55, analisis : 0, citra : 0.57, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0.53, menganalisis : 0.53, penerapan : 0.54, klasifikasi : 0.53, daun : 0, berdasarkan : 0.53, literatur : 0.74, ada : 0, melalui : 0.55, slr : 0, menilai : 0.55, arsitektur : 0.73, digunakan : 0.54, termasuk : 0.54, cabai : 0, kentang : 0.55, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0, terutama : 0.54, seperti : 0.55, efficientnet : 0.56, mampu : 0, mencapai : 0.54, akurasi : 0, tinggi : 0.56, rata : 0, sebesar : 0.55, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.76, beragam : 0.55, tergantung : 0.53, dataset : 0, teknik : 0.56, prapemrosesan : 0.53, memberikan : 0.53, wawasan : 0, tentang : 0.55, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.53, serta : 0.57, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0, potensi : 0.55, penerapannya : 0.53, jenis : 0.57
28. edge 91 words 0.68 analysis : 0, of : 0, the : 0.53, use : 0.53, convolutional : 0, neural : 0.47, network : 0.46, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0.48, plant : 0, diseases : 0.6, systematic : 0.45, literature : 0.45, review : 0.61, penyakit : 0.46, tanaman : 0, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.56, kerugian : 0.58, signifikan : 0.45, produksi : 0.46, pangan : 0.47, berdampak : 0.57, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.57, salah : 0, satu : 0, metode : 0.61, mulai : 0, berkembang : 0.57, mendeteksi : 0.68, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0.57, networks : 0.46, terbukti : 0.46, efektif : 0.64, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0.57, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.67, menganalisis : 0.56, penerapan : 0.57, klasifikasi : 0, daun : 0.5, berdasarkan : 0.56, literatur : 0.45, ada : 0.53, melalui : 0.46, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0.45, digunakan : 0.57, termasuk : 0.46, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0.5, hasil : 0, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.46, seperti : 0.6, efficientnet : 0.6, mampu : 0, mencapai : 0.46, akurasi : 0, tinggi : 0.47, rata : 0, sebesar : 0.6, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.6, tergantung : 0.57, dataset : 0.6, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.57, wawasan : 0, tentang : 0.46, bagaimana : 0.45, model : 0.63, dioptimalkan : 0.44, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.67, tantangan : 0, potensi : 0.46, penerapannya : 0.56, jenis : 0.48
29. name 91 words 0.67 analysis : 0.42, of : 0, the : 0.53, use : 0.53, convolutional : 0.44, neural : 0.65, network : 0.64, cnn : 0.53, on : 0.58, classification : 0.44, maize : 0.63, plant : 0.48, diseases : 0.42, systematic : 0.4, literature : 0.4, review : 0.47, penyakit : 0.54, tanaman : 0.62, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.51, kerugian : 0.46, signifikan : 0.45, produksi : 0, pangan : 0.44, berdampak : 0.53, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.57, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0.61, mulai : 0, berkembang : 0.4, mendeteksi : 0.52, mengklasifikasikan : 0.57, penggunaan : 0.4, networks : 0.63, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0.42, citra : 0, penelitian : 0.4, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.61, menganalisis : 0.61, penerapan : 0.41, klasifikasi : 0.45, daun : 0.5, berdasarkan : 0.39, literatur : 0.45, ada : 0.53, melalui : 0.56, slr : 0, menilai : 0.56, arsitektur : 0.57, digunakan : 0, termasuk : 0.6, cabai : 0.48, kentang : 0.43, lada : 0.5, hasil : 0.48, menunjukkan : 0.51, bahwa : 0.48, terutama : 0.46, seperti : 0.46, efficientnet : 0.44, mampu : 0.63, mencapai : 0.67, akurasi : 0.46, tinggi : 0.47, rata : 0.5, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.6, beragam : 0.43, tergantung : 0.4, dataset : 0.6, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.55, memberikan : 0.57, wawasan : 0.46, tentang : 0.43, bagaimana : 0.57, model : 0.48, dioptimalkan : 0.44, serta : 0, mengidentifikasi : 0.48, tantangan : 0.41, potensi : 0.46, penerapannya : 0.5, jenis : 0
30. viewport 91 words 0.69 analysis : 0, of : 0, the : 0.49, use : 0.49, convolutional : 0.42, neural : 0.53, network : 0.69, cnn : 0, on : 0, classification : 0.46, maize : 0.55, plant : 0.44, diseases : 0.5, systematic : 0.32, literature : 0.63, review : 0.6, penyakit : 0.5, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.41, kerugian : 0.42, signifikan : 0.41, produksi : 0.42, pangan : 0, berdampak : 0.49, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.46, salah : 0, satu : 0, metode : 0.53, mulai : 0.44, berkembang : 0.48, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.29, penggunaan : 0.32, networks : 0.67, terbukti : 0.5, efektif : 0.51, analisis : 0.42, citra : 0.55, penelitian : 0.55, bertujuan : 0.41, mengevaluasi : 0.31, menganalisis : 0.4, penerapan : 0.46, klasifikasi : 0.41, daun : 0, berdasarkan : 0.48, literatur : 0.65, ada : 0, melalui : 0.42, slr : 0, menilai : 0.35, arsitektur : 0.51, digunakan : 0.41, termasuk : 0.42, cabai : 0.44, kentang : 0.42, lada : 0, hasil : 0.44, menunjukkan : 0.41, bahwa : 0.44, terutama : 0.5, seperti : 0.69, efficientnet : 0.43, mampu : 0.44, mencapai : 0.5, akurasi : 0.42, tinggi : 0.43, rata : 0, sebesar : 0.51, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.6, beragam : 0.42, tergantung : 0.56, dataset : 0.51, teknik : 0.36, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.48, wawasan : 0.42, tentang : 0.42, bagaimana : 0.41, model : 0.44, dioptimalkan : 0.53, serta : 0.44, mengidentifikasi : 0.41, tantangan : 0, potensi : 0.42, penerapannya : 0.43, jenis : 0.38
31. width 91 words 0.6 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.43, neural : 0, network : 0.45, cnn : 0, on : 0, classification : 0.42, maize : 0.47, plant : 0.47, diseases : 0.38, systematic : 0.43, literature : 0.53, review : 0.46, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0.43, produksi : 0.44, pangan : 0, berdampak : 0.44, perekonomian : 0, indonesia : 0.54, salah : 0.47, satu : 0.48, metode : 0.41, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.42, penggunaan : 0, networks : 0.38, terbukti : 0.44, efektif : 0.45, analisis : 0.44, citra : 0.6, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0.43, daun : 0, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.54, ada : 0.51, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.37, termasuk : 0.44, cabai : 0, kentang : 0.45, lada : 0.48, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.44, seperti : 0.45, efficientnet : 0.52, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0.46, rata : 0.48, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0, tergantung : 0.43, dataset : 0.56, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0.5, tentang : 0.45, bagaimana : 0.44, model : 0.47, dioptimalkan : 0.51, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.6, tantangan : 0.44, potensi : 0.45, penerapannya : 0, jenis : 0
32. device 91 words 0.78 analysis : 0.43, of : 0, the : 0.5, use : 0.5, convolutional : 0.41, neural : 0.44, network : 0.44, cnn : 0, on : 0, classification : 0.33, maize : 0.58, plant : 0, diseases : 0.67, systematic : 0.42, literature : 0.49, review : 0.78, penyakit : 0.53, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.51, kerugian : 0.53, signifikan : 0.42, produksi : 0.43, pangan : 0, berdampak : 0.35, perekonomian : 0.5, indonesia : 0.5, salah : 0, satu : 0, metode : 0.56, mulai : 0.46, berkembang : 0.51, mendeteksi : 0.49, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.42, networks : 0.43, terbukti : 0.43, efektif : 0.54, analisis : 0.43, citra : 0.46, penelitian : 0.49, bertujuan : 0.43, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.5, penerapan : 0.52, klasifikasi : 0.42, daun : 0.52, berdasarkan : 0.34, literatur : 0.35, ada : 0.5, melalui : 0.44, slr : 0, menilai : 0.54, arsitektur : 0.34, digunakan : 0.57, termasuk : 0.43, cabai : 0.46, kentang : 0.44, lada : 0.47, hasil : 0.46, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0, terutama : 0.43, seperti : 0.54, efficientnet : 0.67, mampu : 0, mencapai : 0.53, akurasi : 0, tinggi : 0.44, rata : 0, sebesar : 0.54, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.37, beragam : 0.44, tergantung : 0.42, dataset : 0.59, teknik : 0.56, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0.49, wawasan : 0, tentang : 0.44, bagaimana : 0.43, model : 0.58, dioptimalkan : 0.55, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.51, tantangan : 0, potensi : 0.44, penerapannya : 0.5, jenis : 0.58
33. initial 91 words 0.74 analysis : 0.57, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.5, neural : 0.64, network : 0.52, cnn : 0.49, on : 0.55, classification : 0.45, maize : 0.45, plant : 0.56, diseases : 0.51, systematic : 0.47, literature : 0.58, review : 0.44, penyakit : 0.49, tanaman : 0.52, jagung : 0, menyebabkan : 0.49, kerugian : 0.51, signifikan : 0.74, produksi : 0.42, pangan : 0.54, berdampak : 0.42, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.74, salah : 0.45, satu : 0.46, metode : 0.44, mulai : 0.4, berkembang : 0.41, mendeteksi : 0.5, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.5, networks : 0.51, terbukti : 0.51, efektif : 0.52, analisis : 0.65, citra : 0.68, penelitian : 0.68, bertujuan : 0.5, mengevaluasi : 0.56, menganalisis : 0.51, penerapan : 0.5, klasifikasi : 0.46, daun : 0.46, berdasarkan : 0.41, literatur : 0.59, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.74, arsitektur : 0.5, digunakan : 0.59, termasuk : 0.51, cabai : 0.4, kentang : 0.62, lada : 0.46, hasil : 0.56, menunjukkan : 0.49, bahwa : 0.45, terutama : 0.51, seperti : 0.52, efficientnet : 0.56, mampu : 0, mencapai : 0.49, akurasi : 0.36, tinggi : 0.64, rata : 0.6, sebesar : 0.43, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.62, beragam : 0.43, tergantung : 0.41, dataset : 0.52, teknik : 0.54, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.5, wawasan : 0.43, tentang : 0.62, bagaimana : 0.34, model : 0.45, dioptimalkan : 0.64, serta : 0.56, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0.48, potensi : 0.52, penerapannya : 0.48, jenis : 0.56
34. scale 91 words 0.76 analysis : 0.55, of : 0, the : 0, use : 0.51, convolutional : 0.52, neural : 0.58, network : 0, cnn : 0.51, on : 0, classification : 0.57, maize : 0.6, plant : 0.47, diseases : 0.55, systematic : 0.57, literature : 0.47, review : 0.46, penyakit : 0.38, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.36, kerugian : 0.44, signifikan : 0.49, produksi : 0, pangan : 0.46, berdampak : 0.37, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.44, salah : 0.76, satu : 0.67, metode : 0.46, mulai : 0.43, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.43, mengklasifikasikan : 0.51, penggunaan : 0.43, networks : 0.44, terbukti : 0.44, efektif : 0.45, analisis : 0.55, citra : 0.47, penelitian : 0.37, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0.45, menganalisis : 0.45, penerapan : 0.37, klasifikasi : 0.51, daun : 0.48, berdasarkan : 0.36, literatur : 0.48, ada : 0.51, melalui : 0.4, slr : 0.56, menilai : 0.45, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.44, termasuk : 0.38, cabai : 0.6, kentang : 0.45, lada : 0.48, hasil : 0.6, menunjukkan : 0.43, bahwa : 0.47, terutama : 0.38, seperti : 0.61, efficientnet : 0.36, mampu : 0.47, mencapai : 0.49, akurasi : 0.45, tinggi : 0, rata : 0.48, sebesar : 0.61, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0.45, tergantung : 0.37, dataset : 0.56, teknik : 0, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0.43, wawasan : 0.45, tentang : 0.45, bagaimana : 0.44, model : 0.43, dioptimalkan : 0.52, serta : 0.52, mengidentifikasi : 0.42, tantangan : 0.44, potensi : 0.45, penerapannya : 0.36, jenis : 0
35. 1 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
36. shrink 91 words 0.72 analysis : 0.36, of : 0, the : 0.5, use : 0.5, convolutional : 0.33, neural : 0.44, network : 0.44, cnn : 0.5, on : 0, classification : 0.49, maize : 0.46, plant : 0.46, diseases : 0.36, systematic : 0.48, literature : 0.34, review : 0.56, penyakit : 0.46, tanaman : 0.44, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.51, kerugian : 0.63, signifikan : 0.72, produksi : 0.53, pangan : 0.44, berdampak : 0.52, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.52, salah : 0.51, satu : 0.52, metode : 0, mulai : 0.46, berkembang : 0.49, mendeteksi : 0.51, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0.42, networks : 0.53, terbukti : 0.53, efektif : 0.37, analisis : 0.36, citra : 0.41, penelitian : 0.34, bertujuan : 0.43, mengevaluasi : 0.42, menganalisis : 0.33, penerapan : 0.35, klasifikasi : 0.59, daun : 0.47, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.35, ada : 0, melalui : 0, slr : 0.7, menilai : 0.37, arsitektur : 0.61, digunakan : 0.61, termasuk : 0.53, cabai : 0.46, kentang : 0.44, lada : 0, hasil : 0.59, menunjukkan : 0.51, bahwa : 0.46, terutama : 0.43, seperti : 0.59, efficientnet : 0.5, mampu : 0, mencapai : 0.43, akurasi : 0.44, tinggi : 0.56, rata : 0.47, sebesar : 0.49, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.48, beragam : 0.44, tergantung : 0.51, dataset : 0, teknik : 0.56, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.6, wawasan : 0.44, tentang : 0.44, bagaimana : 0.52, model : 0, dioptimalkan : 0.5, serta : 0.62, mengidentifikasi : 0.45, tantangan : 0.43, potensi : 0.44, penerapannya : 0.33, jenis : 0.41
37. to 91 words 0.78 analysis : 0, of : 0, the : 0.65, use : 0, convolutional : 0.53, neural : 0, network : 0.55, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0.53, literature : 0.53, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0.59, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.54, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0.53, indonesia : 0.54, salah : 0, satu : 0, metode : 0.78, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0.75, terbukti : 0.59, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0.54, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.53, digunakan : 0, termasuk : 0.59, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.59, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0.6, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.58, dataset : 0.55, teknik : 0.6, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.59, bagaimana : 0, model : 0.57, dioptimalkan : 0.56, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0.58, potensi : 0.6, penerapannya : 0, jenis : 0
38. fit 91 words 0.69 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.47, neural : 0, network : 0.49, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0.51, plant : 0, diseases : 0.49, systematic : 0.48, literature : 0.62, review : 0.5, penyakit : 0, tanaman : 0.49, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0.48, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0.48, salah : 0, satu : 0.53, metode : 0.5, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0, networks : 0.49, terbukti : 0.49, efektif : 0.65, analisis : 0.49, citra : 0.69, penelitian : 0.62, bertujuan : 0.48, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0.47, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0.63, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.49, arsitektur : 0.62, digunakan : 0.48, termasuk : 0.49, cabai : 0, kentang : 0.49, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.49, seperti : 0, efficientnet : 0.61, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0.5, rata : 0.53, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.49, beragam : 0, tergantung : 0.48, dataset : 0.49, teknik : 0.5, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.49, bagaimana : 0.48, model : 0, dioptimalkan : 0.61, serta : 0.51, mengidentifikasi : 0.6, tantangan : 0.48, potensi : 0.49, penerapannya : 0, jenis : 0
39. title 91 words 0.73 analysis : 0.44, of : 0, the : 0.56, use : 0, convolutional : 0.35, neural : 0.46, network : 0.45, cnn : 0, on : 0, classification : 0.35, maize : 0.6, plant : 0, diseases : 0.55, systematic : 0.53, literature : 0.73, review : 0.58, penyakit : 0.44, tanaman : 0.5, jagung : 0, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0.44, signifikan : 0.43, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.54, salah : 0.47, satu : 0.48, metode : 0.58, mulai : 0.47, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.37, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.43, networks : 0.38, terbukti : 0.6, efektif : 0.4, analisis : 0.38, citra : 0.6, penelitian : 0.57, bertujuan : 0.37, mengevaluasi : 0.36, menganalisis : 0.36, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.36, daun : 0, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.66, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.56, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.44, termasuk : 0.6, cabai : 0, kentang : 0.45, lada : 0, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.43, bahwa : 0, terutama : 0.59, seperti : 0.45, efficientnet : 0.36, mampu : 0, mencapai : 0.44, akurasi : 0, tinggi : 0.66, rata : 0.48, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.56, beragam : 0, tergantung : 0.57, dataset : 0.56, teknik : 0.51, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0.43, wawasan : 0, tentang : 0.61, bagaimana : 0.44, model : 0.43, dioptimalkan : 0.51, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.43, tantangan : 0.59, potensi : 0.56, penerapannya : 0.43, jenis : 0
40. home 91 words 0.72 analysis : 0, of : 0.58, the : 0.72, use : 0.53, convolutional : 0.44, neural : 0.47, network : 0.46, cnn : 0, on : 0.58, classification : 0, maize : 0.48, plant : 0, diseases : 0.46, systematic : 0.4, literature : 0.45, review : 0.47, penyakit : 0.46, tanaman : 0.46, jagung : 0, menyebabkan : 0.56, kerugian : 0.46, signifikan : 0, produksi : 0.46, pangan : 0, berdampak : 0.41, perekonomian : 0.39, indonesia : 0.57, salah : 0, satu : 0, metode : 0.58, mulai : 0, berkembang : 0.4, mendeteksi : 0.57, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0.45, networks : 0.42, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.56, menganalisis : 0.56, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.45, ada : 0, melalui : 0.6, slr : 0, menilai : 0.6, arsitektur : 0.45, digunakan : 0, termasuk : 0.42, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0.54, menunjukkan : 0.56, bahwa : 0, terutama : 0.46, seperti : 0.46, efficientnet : 0.44, mampu : 0.48, mencapai : 0.58, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.46, tergantung : 0.45, dataset : 0.46, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.38, memberikan : 0.57, wawasan : 0, tentang : 0.46, bagaimana : 0.45, model : 0.63, dioptimalkan : 0.56, serta : 0, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0, potensi : 0.6, penerapannya : 0.44, jenis : 0
41. identitas 91 words 0.74 analysis : 0.46, of : 0, the : 0.48, use : 0.48, convolutional : 0.58, neural : 0.5, network : 0.48, cnn : 0.48, on : 0.54, classification : 0.5, maize : 0.54, plant : 0.54, diseases : 0.66, systematic : 0.55, literature : 0.55, review : 0.35, penyakit : 0.66, tanaman : 0.5, jagung : 0.43, menyebabkan : 0.54, kerugian : 0.57, signifikan : 0.61, produksi : 0.46, pangan : 0.52, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.59, indonesia : 0.74, salah : 0, satu : 0.45, metode : 0.44, mulai : 0.44, berkembang : 0.47, mendeteksi : 0.62, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.54, networks : 0.56, terbukti : 0.57, efektif : 0.59, analisis : 0.57, citra : 0.64, penelitian : 0.62, bertujuan : 0.56, mengevaluasi : 0.59, menganalisis : 0.59, penerapan : 0.56, klasifikasi : 0.6, daun : 0.57, berdasarkan : 0.52, literatur : 0.57, ada : 0.48, melalui : 0.5, slr : 0, menilai : 0.59, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.55, termasuk : 0.57, cabai : 0.44, kentang : 0.67, lada : 0.45, hasil : 0.44, menunjukkan : 0.54, bahwa : 0.44, terutama : 0.57, seperti : 0.59, efficientnet : 0.58, mampu : 0, mencapai : 0.56, akurasi : 0.42, tinggi : 0.61, rata : 0.45, sebesar : 0.5, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.59, beragam : 0.5, tergantung : 0.52, dataset : 0.59, teknik : 0.61, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.54, wawasan : 0.34, tentang : 0.67, bagaimana : 0.48, model : 0.54, dioptimalkan : 0.59, serta : 0.64, mengidentifikasi : 0.71, tantangan : 0.56, potensi : 0.59, penerapannya : 0.53, jenis : 0.48
42. judul 91 words 0.62 analysis : 0.44, of : 0, the : 0, use : 0.51, convolutional : 0.35, neural : 0.58, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.42, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.44, systematic : 0, literature : 0.37, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0.62, menyebabkan : 0, kerugian : 0.44, signifikan : 0, produksi : 0.38, pangan : 0, berdampak : 0.44, perekonomian : 0, indonesia : 0.44, salah : 0, satu : 0.48, metode : 0.46, mulai : 0.47, berkembang : 0, mendeteksi : 0.43, mengklasifikasikan : 0.42, penggunaan : 0.43, networks : 0, terbukti : 0.44, efektif : 0, analisis : 0.44, citra : 0, penelitian : 0.43, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0.36, menganalisis : 0.43, penerapan : 0, klasifikasi : 0.43, daun : 0.48, berdasarkan : 0.43, literatur : 0, ada : 0.51, melalui : 0.4, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0, digunakan : 0.37, termasuk : 0.44, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0.48, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0, terutama : 0.44, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0.47, mencapai : 0, akurasi : 0.45, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.43, dataset : 0.45, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0.6, dioptimalkan : 0.52, serta : 0, mengidentifikasi : 0.42, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0.52
43. description 91 words 0.71 analysis : 0.48, of : 0, the : 0.47, use : 0.45, convolutional : 0.55, neural : 0.51, network : 0.49, cnn : 0.47, on : 0, classification : 0.62, maize : 0.36, plant : 0.43, diseases : 0.58, systematic : 0.42, literature : 0.46, review : 0.48, penyakit : 0.55, tanaman : 0.41, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.62, signifikan : 0.59, produksi : 0.5, pangan : 0, berdampak : 0.48, perekonomian : 0.52, indonesia : 0.6, salah : 0.43, satu : 0.45, metode : 0.34, mulai : 0.43, berkembang : 0.52, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.46, networks : 0.48, terbukti : 0.54, efektif : 0.46, analisis : 0.44, citra : 0.51, penelitian : 0.65, bertujuan : 0.6, mengevaluasi : 0.45, menganalisis : 0.48, penerapan : 0.6, klasifikasi : 0.52, daun : 0.5, berdasarkan : 0.5, literatur : 0.48, ada : 0.47, melalui : 0.49, slr : 0.62, menilai : 0.57, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.58, termasuk : 0.44, cabai : 0.53, kentang : 0.49, lada : 0.45, hasil : 0.53, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.55, seperti : 0.63, efficientnet : 0.54, mampu : 0.43, mencapai : 0.54, akurasi : 0.46, tinggi : 0.51, rata : 0.45, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.4, beragam : 0.49, tergantung : 0.59, dataset : 0.61, teknik : 0.51, prapemrosesan : 0.51, memberikan : 0.59, wawasan : 0.49, tentang : 0.49, bagaimana : 0.47, model : 0.53, dioptimalkan : 0.71, serta : 0.64, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.47, potensi : 0.57, penerapannya : 0.57, jenis : 0.51
44. author 91 words 0.68 analysis : 0.49, of : 0, the : 0.67, use : 0.5, convolutional : 0.41, neural : 0.56, network : 0.64, cnn : 0, on : 0, classification : 0.41, maize : 0.46, plant : 0.58, diseases : 0, systematic : 0.42, literature : 0.51, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0.37, jagung : 0.56, menyebabkan : 0, kerugian : 0.36, signifikan : 0, produksi : 0.36, pangan : 0.44, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.33, indonesia : 0.43, salah : 0.58, satu : 0.64, metode : 0.56, mulai : 0.46, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.41, penggunaan : 0.42, networks : 0.63, terbukti : 0.46, efektif : 0.44, analisis : 0.49, citra : 0.58, penelitian : 0.42, bertujuan : 0.5, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0.42, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.42, daun : 0.61, berdasarkan : 0.34, literatur : 0.52, ada : 0.55, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.54, digunakan : 0.43, termasuk : 0.53, cabai : 0.46, kentang : 0.44, lada : 0.47, hasil : 0.46, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0.58, terutama : 0.46, seperti : 0.44, efficientnet : 0, mampu : 0.46, mencapai : 0, akurasi : 0.68, tinggi : 0.44, rata : 0.61, sebesar : 0.44, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0, tergantung : 0.43, dataset : 0.54, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.42, wawasan : 0.44, tentang : 0.44, bagaimana : 0.43, model : 0, dioptimalkan : 0.33, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.41, tantangan : 0.35, potensi : 0.44, penerapannya : 0.33, jenis : 0
45. firman 91 words 0.7 analysis : 0.43, of : 0.56, the : 0, use : 0, convolutional : 0.41, neural : 0.56, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.46, maize : 0.46, plant : 0.58, diseases : 0.53, systematic : 0.51, literature : 0.6, review : 0.39, penyakit : 0.36, tanaman : 0.53, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.48, kerugian : 0.63, signifikan : 0.49, produksi : 0.43, pangan : 0.56, berdampak : 0.5, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.52, salah : 0.46, satu : 0, metode : 0, mulai : 0.46, berkembang : 0.69, mendeteksi : 0.51, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.34, networks : 0.43, terbukti : 0.43, efektif : 0.44, analisis : 0.36, citra : 0.7, penelitian : 0.43, bertujuan : 0.61, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.34, daun : 0.47, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.61, ada : 0.5, melalui : 0.44, slr : 0.5, menilai : 0.54, arsitektur : 0.49, digunakan : 0.5, termasuk : 0.63, cabai : 0.46, kentang : 0.54, lada : 0.47, hasil : 0.46, menunjukkan : 0.51, bahwa : 0.46, terutama : 0.51, seperti : 0.44, efficientnet : 0.58, mampu : 0.46, mencapai : 0.51, akurasi : 0.54, tinggi : 0.44, rata : 0.61, sebesar : 0.44, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.64, beragam : 0.54, tergantung : 0.6, dataset : 0.44, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0.61, wawasan : 0.54, tentang : 0.54, bagaimana : 0.58, model : 0, dioptimalkan : 0.58, serta : 0.58, mengidentifikasi : 0.4, tantangan : 0.52, potensi : 0.44, penerapannya : 0.42, jenis : 0.46
46. santosa 91 words 0.78 analysis : 0.6, of : 0, the : 0, use : 0.49, convolutional : 0.5, neural : 0.54, network : 0.62, cnn : 0.49, on : 0.55, classification : 0.54, maize : 0.45, plant : 0.68, diseases : 0.6, systematic : 0.62, literature : 0.33, review : 0, penyakit : 0.35, tanaman : 0.62, jagung : 0.54, menyebabkan : 0.49, kerugian : 0.42, signifikan : 0.62, produksi : 0.51, pangan : 0.64, berdampak : 0.5, perekonomian : 0.45, indonesia : 0.67, salah : 0.65, satu : 0.78, metode : 0.54, mulai : 0.45, berkembang : 0.41, mendeteksi : 0.58, mengklasifikasikan : 0.53, penggunaan : 0.5, networks : 0.69, terbukti : 0.42, efektif : 0.43, analisis : 0.6, citra : 0.56, penelitian : 0.58, bertujuan : 0.5, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.5, klasifikasi : 0.48, daun : 0.6, berdasarkan : 0.57, literatur : 0.5, ada : 0.49, melalui : 0.43, slr : 0.54, menilai : 0.52, arsitektur : 0.47, digunakan : 0.5, termasuk : 0.49, cabai : 0.45, kentang : 0.62, lada : 0.46, hasil : 0.4, menunjukkan : 0.49, bahwa : 0.56, terutama : 0.51, seperti : 0.57, efficientnet : 0.48, mampu : 0.45, mencapai : 0.49, akurasi : 0.51, tinggi : 0.44, rata : 0.6, sebesar : 0.66, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.52, beragam : 0.52, tergantung : 0.41, dataset : 0.62, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.63, memberikan : 0.41, wawasan : 0.62, tentang : 0.62, bagaimana : 0.5, model : 0, dioptimalkan : 0.45, serta : 0.71, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0.55, potensi : 0.51, penerapannya : 0.45, jenis : 0.56
47. link 91 words 0.69 analysis : 0.42, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.38, neural : 0.47, network : 0.46, cnn : 0.53, on : 0.58, classification : 0.55, maize : 0.48, plant : 0.63, diseases : 0.46, systematic : 0, literature : 0.65, review : 0.47, penyakit : 0.58, tanaman : 0.46, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.46, signifikan : 0.68, produksi : 0.46, pangan : 0.47, berdampak : 0, perekonomian : 0.39, indonesia : 0.57, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.57, mengklasifikasikan : 0.57, penggunaan : 0.45, networks : 0.58, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0.54, citra : 0.48, penelitian : 0.52, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.51, daun : 0.5, berdasarkan : 0, literatur : 0.66, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0.53, menilai : 0.43, arsitektur : 0.57, digunakan : 0.69, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0.55, hasil : 0, menunjukkan : 0.56, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.56, mampu : 0, mencapai : 0.46, akurasi : 0.46, tinggi : 0.61, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.6, beragam : 0, tergantung : 0.45, dataset : 0, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0, memberikan : 0.45, wawasan : 0, tentang : 0.46, bagaimana : 0.45, model : 0, dioptimalkan : 0.44, serta : 0, mengidentifikasi : 0.38, tantangan : 0.45, potensi : 0.46, penerapannya : 0.44, jenis : 0.48
48. rel 91 words 0.73 analysis : 0.49, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.47, neural : 0.5, network : 0.49, cnn : 0, on : 0, classification : 0.47, maize : 0, plant : 0.51, diseases : 0.49, systematic : 0.48, literature : 0.66, review : 0.73, penyakit : 0.49, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0.47, signifikan : 0, produksi : 0.49, pangan : 0, berdampak : 0.46, perekonomian : 0.44, indonesia : 0, salah : 0.51, satu : 0, metode : 0.5, mulai : 0.51, berkembang : 0.46, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.59, penggunaan : 0.48, networks : 0.49, terbukti : 0.47, efektif : 0.49, analisis : 0.49, citra : 0, penelitian : 0.62, bertujuan : 0.46, mengevaluasi : 0.61, menganalisis : 0.61, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.47, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.46, ada : 0, melalui : 0.65, slr : 0, menilai : 0.65, arsitektur : 0.62, digunakan : 0, termasuk : 0.47, cabai : 0, kentang : 0.49, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.47, bahwa : 0, terutama : 0.47, seperti : 0.49, efficientnet : 0.47, mampu : 0, mencapai : 0.49, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0.58, sebesar : 0.49, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.49, beragam : 0.48, tergantung : 0.46, dataset : 0, teknik : 0.5, prapemrosesan : 0.61, memberikan : 0.48, wawasan : 0, tentang : 0.49, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0.51, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0, potensi : 0.49, penerapannya : 0.44, jenis : 0.51
49. shortcut 91 words 0.74 analysis : 0, of : 0.54, the : 0.49, use : 0.49, convolutional : 0.44, neural : 0.43, network : 0.43, cnn : 0, on : 0.54, classification : 0.36, maize : 0, plant : 0.44, diseases : 0.42, systematic : 0.6, literature : 0.47, review : 0.43, penyakit : 0.42, tanaman : 0, jagung : 0.43, menyebabkan : 0, kerugian : 0.5, signifikan : 0.47, produksi : 0.47, pangan : 0, berdampak : 0.41, perekonomian : 0.31, indonesia : 0.41, salah : 0.6, satu : 0.74, metode : 0.36, mulai : 0, berkembang : 0.41, mendeteksi : 0.41, mengklasifikasikan : 0.39, penggunaan : 0.41, networks : 0.42, terbukti : 0.47, efektif : 0.42, analisis : 0, citra : 0.38, penelitian : 0.41, bertujuan : 0.57, mengevaluasi : 0.4, menganalisis : 0, penerapan : 0.41, klasifikasi : 0.41, daun : 0, berdasarkan : 0.41, literatur : 0.48, ada : 0, melalui : 0.42, slr : 0.67, menilai : 0, arsitektur : 0.58, digunakan : 0.41, termasuk : 0.5, cabai : 0, kentang : 0.42, lada : 0, hasil : 0.38, menunjukkan : 0.41, bahwa : 0.44, terutama : 0.47, seperti : 0.64, efficientnet : 0.43, mampu : 0.44, mencapai : 0.42, akurasi : 0.42, tinggi : 0, rata : 0.58, sebesar : 0.56, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.42, beragam : 0.42, tergantung : 0.47, dataset : 0.51, teknik : 0, prapemrosesan : 0.3, memberikan : 0.41, wawasan : 0, tentang : 0.42, bagaimana : 0, model : 0.44, dioptimalkan : 0.47, serta : 0.69, mengidentifikasi : 0.4, tantangan : 0.41, potensi : 0.51, penerapannya : 0.4, jenis : 0
50. icon 91 words 0.72 analysis : 0.46, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.66, neural : 0, network : 0.46, cnn : 0.72, on : 0, classification : 0.38, maize : 0, plant : 0.48, diseases : 0.46, systematic : 0, literature : 0.45, review : 0, penyakit : 0.46, tanaman : 0.46, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0, signifikan : 0.57, produksi : 0.46, pangan : 0.47, berdampak : 0, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.63, salah : 0, satu : 0, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.37, penggunaan : 0.45, networks : 0.42, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.46, citra : 0.47, penelitian : 0.45, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.45, daun : 0.5, berdasarkan : 0, literatur : 0.45, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0.45, digunakan : 0.57, termasuk : 0, cabai : 0.48, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.67, mampu : 0, mencapai : 0.42, akurasi : 0, tinggi : 0.61, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.6, beragam : 0, tergantung : 0.45, dataset : 0, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.46, bagaimana : 0, model : 0.48, dioptimalkan : 0.56, serta : 0, mengidentifikasi : 0.38, tantangan : 0.45, potensi : 0.6, penerapannya : 0.44, jenis : 0.48
51. href 91 words 0.72 analysis : 0, of : 0, the : 0.72, use : 0.53, convolutional : 0, neural : 0.44, network : 0.46, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.46, systematic : 0.45, literature : 0.4, review : 0.61, penyakit : 0.46, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.42, signifikan : 0.45, produksi : 0.46, pangan : 0, berdampak : 0.41, perekonomian : 0.39, indonesia : 0.45, salah : 0, satu : 0, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0.4, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0.45, networks : 0.46, terbukti : 0.42, efektif : 0.6, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.41, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.41, klasifikasi : 0.45, daun : 0, berdasarkan : 0.39, literatur : 0.41, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0.53, menilai : 0.46, arsitektur : 0.57, digunakan : 0, termasuk : 0.42, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0.54, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.42, seperti : 0.46, efficientnet : 0.56, mampu : 0, mencapai : 0.46, akurasi : 0.46, tinggi : 0, rata : 0.5, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.43, tergantung : 0.4, dataset : 0, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.55, memberikan : 0.4, wawasan : 0, tentang : 0.46, bagaimana : 0, model : 0.48, dioptimalkan : 0, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0, potensi : 0.46, penerapannya : 0.39, jenis : 0.48
52. logo 91 words 0.58 analysis : 0.46, of : 0.58, the : 0, use : 0, convolutional : 0.55, neural : 0, network : 0.46, cnn : 0, on : 0.58, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0.48, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0.51, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0.47, menyebabkan : 0, kerugian : 0.46, signifikan : 0.45, produksi : 0.46, pangan : 0.47, berdampak : 0, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.45, salah : 0, satu : 0, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.37, penggunaan : 0.45, networks : 0.46, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.46, citra : 0, penelitian : 0.45, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0, klasifikasi : 0.45, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0.51, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0.53, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0.45, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0.55, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0.47, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.46, tergantung : 0.45, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0.45, model : 0.48, dioptimalkan : 0.44, serta : 0, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0, potensi : 0.46, penerapannya : 0, jenis : 0
53. https 91 words 0.56 analysis : 0.44, of : 0, the : 0.52, use : 0, convolutional : 0.43, neural : 0, network : 0.45, cnn : 0, on : 0, classification : 0.42, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.44, systematic : 0.37, literature : 0.53, review : 0, penyakit : 0.44, tanaman : 0.45, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0.43, produksi : 0.55, pangan : 0, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.44, salah : 0, satu : 0.48, metode : 0.46, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.42, penggunaan : 0.43, networks : 0.55, terbukti : 0.44, efektif : 0.45, analisis : 0.44, citra : 0.47, penelitian : 0.37, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0.43, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.43, daun : 0, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.44, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.37, digunakan : 0, termasuk : 0.55, cabai : 0, kentang : 0.45, lada : 0, hasil : 0.52, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.55, seperti : 0.45, efficientnet : 0, mampu : 0.47, mencapai : 0.44, akurasi : 0.45, tinggi : 0.46, rata : 0.48, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.53, dataset : 0.56, teknik : 0.46, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0, wawasan : 0.45, tentang : 0.56, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.36, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.42, tantangan : 0.54, potensi : 0.56, penerapannya : 0.43, jenis : 0.47
54. fonts 91 words 0.8 analysis : 0.55, of : 0.63, the : 0, use : 0, convolutional : 0.61, neural : 0.46, network : 0.56, cnn : 0.51, on : 0.8, classification : 0.35, maize : 0, plant : 0.6, diseases : 0.44, systematic : 0.37, literature : 0.43, review : 0, penyakit : 0.44, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0, signifikan : 0.37, produksi : 0.55, pangan : 0.46, berdampak : 0, perekonomian : 0.52, indonesia : 0.53, salah : 0, satu : 0.48, metode : 0.41, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.63, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.43, networks : 0.64, terbukti : 0.44, efektif : 0.56, analisis : 0.55, citra : 0.47, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.52, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.43, daun : 0.48, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.44, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0.37, digunakan : 0.44, termasuk : 0.55, cabai : 0, kentang : 0.56, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.43, bahwa : 0, terutama : 0.44, seperti : 0.45, efficientnet : 0.62, mampu : 0, mencapai : 0.44, akurasi : 0.45, tinggi : 0.46, rata : 0.48, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0, tergantung : 0.37, dataset : 0.56, teknik : 0.46, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0, wawasan : 0.45, tentang : 0.56, bagaimana : 0, model : 0.47, dioptimalkan : 0.52, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.51, tantangan : 0.37, potensi : 0.71, penerapannya : 0.43, jenis : 0.6
55. googleapis 91 words 0.63 analysis : 0.47, of : 0.53, the : 0.48, use : 0.48, convolutional : 0.56, neural : 0.43, network : 0.33, cnn : 0, on : 0.53, classification : 0.48, maize : 0.43, plant : 0.53, diseases : 0.56, systematic : 0.53, literature : 0.53, review : 0.42, penyakit : 0.56, tanaman : 0.41, jagung : 0.51, menyebabkan : 0.46, kerugian : 0.47, signifikan : 0.42, produksi : 0.45, pangan : 0.51, berdampak : 0.54, perekonomian : 0.51, indonesia : 0.62, salah : 0.53, satu : 0, metode : 0.34, mulai : 0.63, berkembang : 0.47, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.51, penggunaan : 0.52, networks : 0.45, terbukti : 0.48, efektif : 0.5, analisis : 0.55, citra : 0.43, penelitian : 0.43, bertujuan : 0.47, mengevaluasi : 0.53, menganalisis : 0.59, penerapan : 0.54, klasifikasi : 0.59, daun : 0, berdasarkan : 0.52, literatur : 0.54, ada : 0.48, melalui : 0.57, slr : 0.48, menilai : 0.57, arsitektur : 0.4, digunakan : 0.47, termasuk : 0.56, cabai : 0.53, kentang : 0.41, lada : 0.57, hasil : 0.43, menunjukkan : 0.46, bahwa : 0.43, terutama : 0.48, seperti : 0.5, efficientnet : 0.46, mampu : 0.43, mencapai : 0.63, akurasi : 0.47, tinggi : 0.6, rata : 0.45, sebesar : 0.5, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.5, beragam : 0.41, tergantung : 0.42, dataset : 0.33, teknik : 0.51, prapemrosesan : 0.49, memberikan : 0.42, wawasan : 0.41, tentang : 0.41, bagaimana : 0.54, model : 0.52, dioptimalkan : 0.51, serta : 0.53, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.31, potensi : 0.57, penerapannya : 0.52, jenis : 0.43
56. com 91 words 0.69 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.69, neural : 0, network : 0, cnn : 0.6, on : 0, classification : 0.52, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0.48, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0.49, jagung : 0, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.49, pangan : 0, berdampak : 0.48, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.48, salah : 0, satu : 0, metode : 0.5, mulai : 0, berkembang : 0.48, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0, networks : 0.49, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0.56, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.47, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0.49, slr : 0, menilai : 0.49, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0.49, cabai : 0.56, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.47, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.47, mampu : 0.51, mencapai : 0.47, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0.48, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0.48, model : 0.51, dioptimalkan : 0.61, serta : 0, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0, potensi : 0.49, penerapannya : 0, jenis : 0
57. css 91 words 0.76 analysis : 0.49, of : 0, the : 0, use : 0.56, convolutional : 0.52, neural : 0, network : 0, cnn : 0.6, on : 0, classification : 0.76, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.64, systematic : 0.62, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0.48, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0.51, satu : 0.53, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.49, citra : 0.56, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0.47, daun : 0, berdasarkan : 0.47, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.48, digunakan : 0, termasuk : 0.49, cabai : 0.56, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0.51, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0.49, efficientnet : 0.47, mampu : 0, mencapai : 0.49, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0.65, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0.49, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0.49, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0.51, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
58. family 91 words 0.7 analysis : 0.6, of : 0.56, the : 0, use : 0, convolutional : 0.33, neural : 0.44, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.57, maize : 0.59, plant : 0.46, diseases : 0.36, systematic : 0.34, literature : 0.49, review : 0.44, penyakit : 0.46, tanaman : 0.54, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.51, kerugian : 0.43, signifikan : 0.42, produksi : 0, pangan : 0.44, berdampak : 0.52, perekonomian : 0, indonesia : 0.43, salah : 0.58, satu : 0.47, metode : 0.44, mulai : 0.66, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0.54, analisis : 0.51, citra : 0.46, penelitian : 0.34, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.5, penerapan : 0, klasifikasi : 0.42, daun : 0.47, berdasarkan : 0.42, literatur : 0.43, ada : 0.5, melalui : 0.48, slr : 0, menilai : 0.64, arsitektur : 0.51, digunakan : 0.43, termasuk : 0.36, cabai : 0.58, kentang : 0, lada : 0.47, hasil : 0.7, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0.46, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.5, mampu : 0.41, mencapai : 0.36, akurasi : 0.44, tinggi : 0.44, rata : 0.47, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0.44, tergantung : 0.42, dataset : 0.44, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0.51, wawasan : 0.44, tentang : 0, bagaimana : 0.5, model : 0.58, dioptimalkan : 0.47, serta : 0, mengidentifikasi : 0.49, tantangan : 0.43, potensi : 0, penerapannya : 0.5, jenis : 0.46
59. roboto 91 words 0.66 analysis : 0, of : 0.56, the : 0, use : 0, convolutional : 0.66, neural : 0, network : 0.37, cnn : 0, on : 0.56, classification : 0.41, maize : 0, plant : 0.46, diseases : 0, systematic : 0.42, literature : 0.34, review : 0.5, penyakit : 0.43, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.43, signifikan : 0, produksi : 0.53, pangan : 0, berdampak : 0.35, perekonomian : 0.58, indonesia : 0.43, salah : 0, satu : 0.47, metode : 0.39, mulai : 0, berkembang : 0.34, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0.36, terbukti : 0.63, efektif : 0.44, analisis : 0, citra : 0.46, penelitian : 0.42, bertujuan : 0.5, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.34, literatur : 0.43, ada : 0, melalui : 0, slr : 0.5, menilai : 0, arsitektur : 0.51, digunakan : 0, termasuk : 0.43, cabai : 0.46, kentang : 0.44, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0.46, terutama : 0.53, seperti : 0.44, efficientnet : 0.42, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0.65, sebesar : 0.44, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.37, tergantung : 0.34, dataset : 0.44, teknik : 0, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0.42, wawasan : 0, tentang : 0.44, bagaimana : 0.43, model : 0.46, dioptimalkan : 0.5, serta : 0.58, mengidentifikasi : 0.41, tantangan : 0.43, potensi : 0.54, penerapannya : 0.42, jenis : 0
60. 400 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
61. 300 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
62. 100 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
63. 500 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
64. 700 91 words 0 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
65. 900 91 words 0.65 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0.65, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
66. stylesheet 91 words 0.67 analysis : 0.45, of : 0, the : 0.62, use : 0.62, convolutional : 0.45, neural : 0.34, network : 0.33, cnn : 0, on : 0, classification : 0.48, maize : 0.43, plant : 0.37, diseases : 0.63, systematic : 0.66, literature : 0.53, review : 0.51, penyakit : 0.45, tanaman : 0.41, jagung : 0, menyebabkan : 0.41, kerugian : 0.41, signifikan : 0.46, produksi : 0.41, pangan : 0, berdampak : 0.4, perekonomian : 0.46, indonesia : 0.47, salah : 0.67, satu : 0.61, metode : 0.49, mulai : 0.43, berkembang : 0.47, mendeteksi : 0.57, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0.4, networks : 0.45, terbukti : 0.56, efektif : 0.33, analisis : 0.48, citra : 0.43, penelitian : 0.52, bertujuan : 0.31, mengevaluasi : 0.45, menganalisis : 0.41, penerapan : 0.47, klasifikasi : 0.41, daun : 0, berdasarkan : 0.46, literatur : 0.53, ada : 0, melalui : 0.33, slr : 0.66, menilai : 0.33, arsitektur : 0.6, digunakan : 0, termasuk : 0.56, cabai : 0, kentang : 0.33, lada : 0.45, hasil : 0.53, menunjukkan : 0.4, bahwa : 0.43, terutama : 0.48, seperti : 0.62, efficientnet : 0.49, mampu : 0, mencapai : 0.41, akurasi : 0.41, tinggi : 0.42, rata : 0.45, sebesar : 0.62, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.41, beragam : 0.41, tergantung : 0.53, dataset : 0.57, teknik : 0.51, prapemrosesan : 0.51, memberikan : 0.47, wawasan : 0.41, tentang : 0.5, bagaimana : 0, model : 0.37, dioptimalkan : 0.46, serta : 0.57, mengidentifikasi : 0.38, tantangan : 0.4, potensi : 0.58, penerapannya : 0.46, jenis : 0.37
67. type 91 words 0.75 analysis : 0.46, of : 0, the : 0.75, use : 0.53, convolutional : 0, neural : 0.47, network : 0.43, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0.48, plant : 0, diseases : 0.46, systematic : 0.57, literature : 0.57, review : 0.47, penyakit : 0.54, tanaman : 0.52, jagung : 0, menyebabkan : 0.39, kerugian : 0.46, signifikan : 0, produksi : 0.46, pangan : 0.47, berdampak : 0.45, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.45, salah : 0, satu : 0, metode : 0.44, mulai : 0, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0.57, networks : 0.42, terbukti : 0.63, efektif : 0.46, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0.57, bertujuan : 0.41, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.57, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.57, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0.57, digunakan : 0, termasuk : 0.63, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.63, seperti : 0.43, efficientnet : 0.44, mampu : 0.48, mencapai : 0.42, akurasi : 0, tinggi : 0.52, rata : 0, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.46, tergantung : 0.61, dataset : 0.6, teknik : 0.65, prapemrosesan : 0.55, memberikan : 0.45, wawasan : 0, tentang : 0.64, bagaimana : 0, model : 0.48, dioptimalkan : 0.39, serta : 0, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.51, potensi : 0.62, penerapannya : 0.56, jenis : 0
68. text 91 words 0.78 analysis : 0, of : 0, the : 0.75, use : 0.53, convolutional : 0.44, neural : 0.47, network : 0.43, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0.48, diseases : 0.46, systematic : 0.68, literature : 0.68, review : 0.47, penyakit : 0.46, tanaman : 0.52, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.46, signifikan : 0, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0.45, perekonomian : 0.44, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0.5, metode : 0.44, mulai : 0, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.57, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0.45, networks : 0.42, terbukti : 0.77, efektif : 0.6, analisis : 0, citra : 0.48, penelitian : 0.57, bertujuan : 0.41, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.69, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0.68, digunakan : 0, termasuk : 0.67, cabai : 0, kentang : 0.6, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.77, seperti : 0.6, efficientnet : 0.56, mampu : 0, mencapai : 0.46, akurasi : 0, tinggi : 0.52, rata : 0.5, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.46, tergantung : 0.75, dataset : 0.46, teknik : 0.69, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.45, wawasan : 0, tentang : 0.78, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.44, serta : 0.63, mengidentifikasi : 0.54, tantangan : 0.62, potensi : 0.6, penerapannya : 0.44, jenis : 0.48
69. base 91 words 0.73 analysis : 0.58, of : 0, the : 0.53, use : 0.72, convolutional : 0, neural : 0.47, network : 0.46, cnn : 0, on : 0, classification : 0.55, maize : 0.63, plant : 0.48, diseases : 0.54, systematic : 0.57, literature : 0.4, review : 0.47, penyakit : 0.42, tanaman : 0.46, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.46, signifikan : 0.45, produksi : 0, pangan : 0.47, berdampak : 0.63, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.45, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0.61, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.47, penggunaan : 0.45, networks : 0.46, terbukti : 0.42, efektif : 0.46, analisis : 0.58, citra : 0, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.62, mengevaluasi : 0.39, menganalisis : 0.39, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.56, daun : 0.5, berdasarkan : 0.7, literatur : 0.45, ada : 0.53, melalui : 0.43, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0.68, digunakan : 0, termasuk : 0.54, cabai : 0.48, kentang : 0.46, lada : 0.5, hasil : 0.63, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0.71, terutama : 0.46, seperti : 0.6, efficientnet : 0.44, mampu : 0.48, mencapai : 0.42, akurasi : 0.46, tinggi : 0, rata : 0.5, sebesar : 0.56, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.65, tergantung : 0.4, dataset : 0.73, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.55, memberikan : 0.4, wawasan : 0.6, tentang : 0.46, bagaimana : 0.66, model : 0.48, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.45, potensi : 0.46, penerapannya : 0.39, jenis : 0
70. url 91 words 0.69 analysis : 0.49, of : 0, the : 0, use : 0.6, convolutional : 0.47, neural : 0.67, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.47, maize : 0, plant : 0.51, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0.46, review : 0.5, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0.47, signifikan : 0, produksi : 0.49, pangan : 0, berdampak : 0.48, perekonomian : 0.47, indonesia : 0, salah : 0.51, satu : 0, metode : 0, mulai : 0.69, berkembang : 0.48, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0, networks : 0, terbukti : 0.49, efektif : 0, analisis : 0.49, citra : 0, penelitian : 0.48, bertujuan : 0.48, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.47, daun : 0, berdasarkan : 0.47, literatur : 0.46, ada : 0, melalui : 0.49, slr : 0, menilai : 0.49, arsitektur : 0.48, digunakan : 0.48, termasuk : 0.49, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.47, bahwa : 0, terutama : 0.47, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0.65, tinggi : 0, rata : 0.53, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.49, tergantung : 0.48, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0.48, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0.51, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0.47, jenis : 0
71. global 91 words 0.64 analysis : 0.36, of : 0.56, the : 0, use : 0, convolutional : 0.33, neural : 0.56, network : 0.44, cnn : 0, on : 0.56, classification : 0.49, maize : 0, plant : 0.58, diseases : 0.43, systematic : 0.42, literature : 0.51, review : 0, penyakit : 0.43, tanaman : 0.44, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.51, kerugian : 0.43, signifikan : 0.51, produksi : 0.43, pangan : 0.44, berdampak : 0.52, perekonomian : 0.42, indonesia : 0.43, salah : 0.58, satu : 0, metode : 0.44, mulai : 0.58, berkembang : 0.51, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.56, penggunaan : 0.51, networks : 0.43, terbukti : 0.43, efektif : 0, analisis : 0.36, citra : 0.46, penelitian : 0.51, bertujuan : 0.52, mengevaluasi : 0.58, menganalisis : 0.58, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.51, daun : 0, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.52, ada : 0.5, melalui : 0.64, slr : 0.5, menilai : 0.37, arsitektur : 0.42, digunakan : 0.52, termasuk : 0.43, cabai : 0.58, kentang : 0.44, lada : 0.61, hasil : 0.46, menunjukkan : 0, bahwa : 0.46, terutama : 0.43, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0.43, akurasi : 0.44, tinggi : 0, rata : 0.47, sebesar : 0.54, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0.44, tergantung : 0.51, dataset : 0.44, teknik : 0, prapemrosesan : 0.33, memberikan : 0.51, wawasan : 0.44, tentang : 0.44, bagaimana : 0.44, model : 0.58, dioptimalkan : 0.58, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.41, tantangan : 0.43, potensi : 0.44, penerapannya : 0.42, jenis : 0
72. icons 91 words 0.7 analysis : 0.55, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.61, neural : 0, network : 0.45, cnn : 0.69, on : 0, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0.47, diseases : 0.55, systematic : 0.43, literature : 0.43, review : 0, penyakit : 0.44, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0, signifikan : 0.47, produksi : 0.55, pangan : 0.46, berdampak : 0, perekonomian : 0.52, indonesia : 0.7, salah : 0, satu : 0, metode : 0.46, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.42, penggunaan : 0.43, networks : 0.55, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.55, citra : 0.43, penelitian : 0.43, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.52, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.36, daun : 0.48, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.44, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0.37, digunakan : 0.54, termasuk : 0.44, cabai : 0.47, kentang : 0.45, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.43, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.62, mampu : 0, mencapai : 0.38, akurasi : 0.45, tinggi : 0.58, rata : 0, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.56, beragam : 0, tergantung : 0.43, dataset : 0.45, teknik : 0.46, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0, wawasan : 0.45, tentang : 0.45, bagaimana : 0, model : 0.47, dioptimalkan : 0.52, serta : 0, mengidentifikasi : 0.34, tantangan : 0.44, potensi : 0.68, penerapannya : 0.43, jenis : 0.6
73. icomoon 91 words 0.63 analysis : 0, of : 0.55, the : 0, use : 0, convolutional : 0.63, neural : 0, network : 0.43, cnn : 0.49, on : 0.55, classification : 0.31, maize : 0.45, plant : 0, diseases : 0.42, systematic : 0.41, literature : 0.41, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0.52, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.49, kerugian : 0.42, signifikan : 0.5, produksi : 0.42, pangan : 0.44, berdampak : 0.42, perekonomian : 0.55, indonesia : 0.63, salah : 0, satu : 0, metode : 0.44, mulai : 0, berkembang : 0.5, mendeteksi : 0.5, mengklasifikasikan : 0.37, penggunaan : 0.41, networks : 0.42, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0.4, penelitian : 0.41, bertujuan : 0.42, mengevaluasi : 0.48, menganalisis : 0.48, penerapan : 0.42, klasifikasi : 0.41, daun : 0, berdasarkan : 0.41, literatur : 0.42, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.41, digunakan : 0.5, termasuk : 0.42, cabai : 0.45, kentang : 0.43, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.49, bahwa : 0, terutama : 0.42, seperti : 0, efficientnet : 0.56, mampu : 0.45, mencapai : 0.35, akurasi : 0, tinggi : 0.44, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.43, beragam : 0, tergantung : 0.41, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.31, memberikan : 0.5, wawasan : 0.43, tentang : 0.43, bagaimana : 0.5, model : 0.45, dioptimalkan : 0.63, serta : 0, mengidentifikasi : 0.37, tantangan : 0.42, potensi : 0.52, penerapannya : 0.41, jenis : 0
74. styles 91 words 0.7 analysis : 0.51, of : 0, the : 0.67, use : 0.67, convolutional : 0.41, neural : 0.44, network : 0.44, cnn : 0, on : 0, classification : 0.46, maize : 0.46, plant : 0.46, diseases : 0.63, systematic : 0.68, literature : 0.49, review : 0.44, penyakit : 0.36, tanaman : 0.44, jagung : 0, menyebabkan : 0.34, kerugian : 0.43, signifikan : 0.48, produksi : 0.43, pangan : 0, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.42, indonesia : 0.52, salah : 0.62, satu : 0.65, metode : 0.56, mulai : 0.46, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.49, mengklasifikasikan : 0.55, penggunaan : 0.42, networks : 0.51, terbukti : 0.53, efektif : 0.44, analisis : 0.53, citra : 0.46, penelitian : 0.34, bertujuan : 0.35, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.48, daun : 0, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.5, ada : 0, melalui : 0.44, slr : 0.7, menilai : 0.44, arsitektur : 0.6, digunakan : 0, termasuk : 0.63, cabai : 0, kentang : 0.44, lada : 0, hasil : 0.58, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0, terutama : 0.53, seperti : 0.59, efficientnet : 0.42, mampu : 0, mencapai : 0.43, akurasi : 0.44, tinggi : 0.44, rata : 0.47, sebesar : 0.68, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0, tergantung : 0.51, dataset : 0.53, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0.42, wawasan : 0.44, tentang : 0.44, bagaimana : 0, model : 0.41, dioptimalkan : 0.5, serta : 0.62, mengidentifikasi : 0.32, tantangan : 0.43, potensi : 0.64, penerapannya : 0.42, jenis : 0.46
75. min 91 words 0.73 analysis : 0.49, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.47, neural : 0.5, network : 0.49, cnn : 0.56, on : 0, classification : 0.47, maize : 0.72, plant : 0.51, diseases : 0.49, systematic : 0, literature : 0.48, review : 0.5, penyakit : 0.49, tanaman : 0.49, jagung : 0.5, menyebabkan : 0.65, kerugian : 0, signifikan : 0.62, produksi : 0, pangan : 0.5, berdampak : 0, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.63, salah : 0, satu : 0, metode : 0.55, mulai : 0.56, berkembang : 0, mendeteksi : 0.66, mengklasifikasikan : 0.65, penggunaan : 0.48, networks : 0.49, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.47, citra : 0.51, penelitian : 0.46, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.65, menganalisis : 0.65, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.47, daun : 0.53, berdasarkan : 0, literatur : 0.48, ada : 0, melalui : 0.54, slr : 0, menilai : 0.73, arsitektur : 0.48, digunakan : 0.63, termasuk : 0.49, cabai : 0, kentang : 0.49, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.65, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.61, mampu : 0.56, mencapai : 0.67, akurasi : 0, tinggi : 0.67, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.65, beragam : 0, tergantung : 0.48, dataset : 0, teknik : 0.5, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0.53, wawasan : 0, tentang : 0.49, bagaimana : 0.48, model : 0.56, dioptimalkan : 0.47, serta : 0, mengidentifikasi : 0.66, tantangan : 0.48, potensi : 0.49, penerapannya : 0.47, jenis : 0.51
76. assets 91 words 0.7 analysis : 0.66, of : 0, the : 0.5, use : 0.67, convolutional : 0.41, neural : 0.44, network : 0.54, cnn : 0, on : 0, classification : 0.65, maize : 0.58, plant : 0.58, diseases : 0.64, systematic : 0.61, literature : 0.34, review : 0.44, penyakit : 0.53, tanaman : 0.44, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.43, signifikan : 0.42, produksi : 0.43, pangan : 0.44, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.42, indonesia : 0.52, salah : 0.41, satu : 0.64, metode : 0.56, mulai : 0, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.6, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.42, networks : 0.63, terbukti : 0.53, efektif : 0.54, analisis : 0.66, citra : 0.46, penelitian : 0.51, bertujuan : 0.52, mengevaluasi : 0.5, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.59, daun : 0.47, berdasarkan : 0.42, literatur : 0.35, ada : 0.55, melalui : 0.44, slr : 0.5, menilai : 0.44, arsitektur : 0.65, digunakan : 0, termasuk : 0.36, cabai : 0.46, kentang : 0.54, lada : 0.47, hasil : 0.58, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0.46, terutama : 0.53, seperti : 0.64, efficientnet : 0.5, mampu : 0.46, mencapai : 0.43, akurasi : 0.59, tinggi : 0, rata : 0.61, sebesar : 0.53, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0.44, tergantung : 0.49, dataset : 0.62, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.58, memberikan : 0.42, wawasan : 0.54, tentang : 0.54, bagaimana : 0.43, model : 0.46, dioptimalkan : 0.42, serta : 0.7, mengidentifikasi : 0.49, tantangan : 0.52, potensi : 0.53, penerapannya : 0.33, jenis : 0.41
77. bootstrap 91 words 0.64 analysis : 0.41, of : 0.54, the : 0.48, use : 0.48, convolutional : 0.58, neural : 0.52, network : 0.48, cnn : 0, on : 0.54, classification : 0.35, maize : 0, plant : 0.44, diseases : 0.49, systematic : 0.45, literature : 0.49, review : 0, penyakit : 0.32, tanaman : 0.5, jagung : 0, menyebabkan : 0.4, kerugian : 0.41, signifikan : 0.47, produksi : 0.49, pangan : 0.43, berdampak : 0.6, perekonomian : 0.51, indonesia : 0.56, salah : 0, satu : 0.45, metode : 0.35, mulai : 0, berkembang : 0.59, mendeteksi : 0.47, mengklasifikasikan : 0.28, penggunaan : 0.4, networks : 0.48, terbukti : 0.46, efektif : 0.42, analisis : 0.41, citra : 0.64, penelitian : 0.47, bertujuan : 0.6, mengevaluasi : 0.4, menganalisis : 0.3, penerapan : 0.56, klasifikasi : 0.47, daun : 0, berdasarkan : 0.53, literatur : 0.5, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.42, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.41, termasuk : 0.46, cabai : 0.44, kentang : 0.5, lada : 0, hasil : 0.44, menunjukkan : 0.4, bahwa : 0.59, terutama : 0.57, seperti : 0.34, efficientnet : 0.4, mampu : 0, mencapai : 0.49, akurasi : 0.42, tinggi : 0.43, rata : 0.45, sebesar : 0.59, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.5, beragam : 0.55, tergantung : 0.49, dataset : 0.59, teknik : 0.43, prapemrosesan : 0.48, memberikan : 0.54, wawasan : 0.5, tentang : 0.59, bagaimana : 0.53, model : 0.44, dioptimalkan : 0.47, serta : 0.54, mengidentifikasi : 0.45, tantangan : 0.56, potensi : 0.59, penerapannya : 0.53, jenis : 0.44
78. limitless 91 words 0.7 analysis : 0.56, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.41, neural : 0.43, network : 0.42, cnn : 0, on : 0, classification : 0.56, maize : 0.53, plant : 0.54, diseases : 0.65, systematic : 0.38, literature : 0.69, review : 0.52, penyakit : 0.49, tanaman : 0.42, jagung : 0, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0.41, signifikan : 0.47, produksi : 0.41, pangan : 0, berdampak : 0.41, perekonomian : 0.4, indonesia : 0.56, salah : 0.44, satu : 0.45, metode : 0.61, mulai : 0.48, berkembang : 0.31, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.58, penggunaan : 0, networks : 0.49, terbukti : 0.41, efektif : 0.34, analisis : 0.66, citra : 0.54, penelitian : 0.59, bertujuan : 0.41, mengevaluasi : 0.51, menganalisis : 0.67, penerapan : 0.41, klasifikasi : 0.6, daun : 0, berdasarkan : 0.4, literatur : 0.7, ada : 0, melalui : 0.51, slr : 0.48, menilai : 0.51, arsitektur : 0.54, digunakan : 0.41, termasuk : 0.49, cabai : 0.44, kentang : 0.42, lada : 0.51, hasil : 0.54, menunjukkan : 0.4, bahwa : 0, terutama : 0.41, seperti : 0.48, efficientnet : 0.51, mampu : 0.44, mencapai : 0.41, akurasi : 0.34, tinggi : 0.52, rata : 0.45, sebesar : 0.5, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.5, beragam : 0, tergantung : 0.4, dataset : 0.48, teknik : 0.43, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0.43, wawasan : 0.42, tentang : 0.42, bagaimana : 0.48, model : 0.53, dioptimalkan : 0.59, serta : 0.44, mengidentifikasi : 0.6, tantangan : 0.41, potensi : 0.51, penerapannya : 0.4, jenis : 0.54
79. layout 91 words 0.7 analysis : 0.51, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.57, neural : 0.44, network : 0.44, cnn : 0, on : 0, classification : 0.57, maize : 0.46, plant : 0.7, diseases : 0.43, systematic : 0.51, literature : 0.61, review : 0, penyakit : 0.51, tanaman : 0.44, jagung : 0.56, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.43, signifikan : 0, produksi : 0.53, pangan : 0.44, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.42, indonesia : 0.43, salah : 0.41, satu : 0.61, metode : 0.44, mulai : 0.58, berkembang : 0, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.42, networks : 0.36, terbukti : 0.53, efektif : 0.44, analisis : 0.36, citra : 0, penelitian : 0.51, bertujuan : 0.35, mengevaluasi : 0.5, menganalisis : 0.42, penerapan : 0, klasifikasi : 0.51, daun : 0.61, berdasarkan : 0.42, literatur : 0.55, ada : 0.5, melalui : 0.64, slr : 0.5, menilai : 0, arsitektur : 0.49, digunakan : 0.43, termasuk : 0.53, cabai : 0.46, kentang : 0.44, lada : 0.69, hasil : 0.46, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0.46, terutama : 0.53, seperti : 0.44, efficientnet : 0.42, mampu : 0.58, mencapai : 0.43, akurasi : 0.54, tinggi : 0, rata : 0.47, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.44, tergantung : 0.49, dataset : 0.54, teknik : 0, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0, wawasan : 0.44, tentang : 0.44, bagaimana : 0.43, model : 0.46, dioptimalkan : 0.5, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.41, tantangan : 0.52, potensi : 0.44, penerapannya : 0.42, jenis : 0
80. components 91 words 0.73 analysis : 0.48, of : 0.53, the : 0.48, use : 0.48, convolutional : 0.66, neural : 0, network : 0.41, cnn : 0.66, on : 0.73, classification : 0.53, maize : 0.53, plant : 0.63, diseases : 0.48, systematic : 0.42, literature : 0.47, review : 0.42, penyakit : 0.56, tanaman : 0.47, jagung : 0.42, menyebabkan : 0.59, kerugian : 0.41, signifikan : 0.47, produksi : 0.45, pangan : 0.6, berdampak : 0.47, perekonomian : 0.62, indonesia : 0.55, salah : 0, satu : 0, metode : 0.49, mulai : 0.43, berkembang : 0.37, mendeteksi : 0.67, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0.53, networks : 0.48, terbukti : 0.41, efektif : 0.5, analisis : 0.48, citra : 0.49, penelitian : 0.6, bertujuan : 0.4, mengevaluasi : 0.49, menganalisis : 0.57, penerapan : 0.61, klasifikasi : 0.4, daun : 0.45, berdasarkan : 0.29, literatur : 0.47, ada : 0, melalui : 0.41, slr : 0, menilai : 0.5, arsitektur : 0.3, digunakan : 0.47, termasuk : 0.48, cabai : 0.49, kentang : 0.5, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.52, bahwa : 0, terutama : 0.32, seperti : 0.58, efficientnet : 0.51, mampu : 0.53, mencapai : 0.47, akurasi : 0.41, tinggi : 0.42, rata : 0, sebesar : 0.41, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.5, beragam : 0.41, tergantung : 0.42, dataset : 0.5, teknik : 0.42, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0.42, wawasan : 0.41, tentang : 0.5, bagaimana : 0.47, model : 0.52, dioptimalkan : 0.51, serta : 0, mengidentifikasi : 0.6, tantangan : 0.47, potensi : 0.6, penerapannya : 0.49, jenis : 0.43
81. colors 91 words 0.67 analysis : 0.53, of : 0.56, the : 0, use : 0, convolutional : 0.66, neural : 0.44, network : 0.54, cnn : 0.55, on : 0.56, classification : 0.61, maize : 0, plant : 0.46, diseases : 0.43, systematic : 0.42, literature : 0.51, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0.43, signifikan : 0, produksi : 0.51, pangan : 0, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.52, salah : 0.46, satu : 0, metode : 0.44, mulai : 0.46, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0, networks : 0.63, terbukti : 0.43, efektif : 0, analisis : 0.53, citra : 0.62, penelitian : 0.42, bertujuan : 0.43, mengevaluasi : 0.5, menganalisis : 0.5, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.51, daun : 0, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.52, ada : 0, melalui : 0.44, slr : 0.67, menilai : 0.44, arsitektur : 0.51, digunakan : 0, termasuk : 0.53, cabai : 0.51, kentang : 0, lada : 0.47, hasil : 0.46, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.43, seperti : 0.44, efficientnet : 0.42, mampu : 0, mencapai : 0.43, akurasi : 0.54, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0.37, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0.44, tergantung : 0.42, dataset : 0.44, teknik : 0, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0.42, wawasan : 0.44, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0.58, dioptimalkan : 0.42, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0.54, penerapannya : 0.42, jenis : 0.46
82. body 91 words 0.63 analysis : 0.46, of : 0.58, the : 0, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0.58, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.46, systematic : 0.45, literature : 0, review : 0, penyakit : 0.46, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.58, pangan : 0, berdampak : 0.62, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.41, salah : 0, satu : 0, metode : 0.61, mulai : 0, berkembang : 0.51, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0, networks : 0.46, terbukti : 0.46, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0.51, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.6, literatur : 0, ada : 0.53, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0.45, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0.5, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0.54, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.52, tergantung : 0, dataset : 0.46, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0.45, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0.51, model : 0.63, dioptimalkan : 0.39, serta : 0, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0, potensi : 0.46, penerapannya : 0, jenis : 0
83. class 91 words 0.87 analysis : 0.68, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.57, neural : 0.46, network : 0, cnn : 0.56, on : 0, classification : 0.87, maize : 0.47, plant : 0.6, diseases : 0.55, systematic : 0.52, literature : 0.53, review : 0, penyakit : 0.44, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0, signifikan : 0.43, produksi : 0.44, pangan : 0.46, berdampak : 0.44, perekonomian : 0, indonesia : 0.44, salah : 0.43, satu : 0.48, metode : 0, mulai : 0.6, berkembang : 0, mendeteksi : 0.43, mengklasifikasikan : 0.59, penggunaan : 0, networks : 0.44, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.68, citra : 0.52, penelitian : 0.43, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.52, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.62, daun : 0.48, berdasarkan : 0.53, literatur : 0.54, ada : 0.51, melalui : 0.56, slr : 0.51, menilai : 0, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.44, termasuk : 0.55, cabai : 0.64, kentang : 0.45, lada : 0.63, hasil : 0.6, menunjukkan : 0, bahwa : 0.47, terutama : 0.44, seperti : 0, efficientnet : 0.43, mampu : 0.47, mencapai : 0.55, akurasi : 0.56, tinggi : 0, rata : 0.48, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.45, tergantung : 0.43, dataset : 0.56, teknik : 0, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0, wawasan : 0.56, tentang : 0.45, bagaimana : 0.44, model : 0, dioptimalkan : 0.43, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0.44, potensi : 0.45, penerapannya : 0.43, jenis : 0.47
84. boxed 91 words 0.68 analysis : 0, of : 0.57, the : 0.51, use : 0.51, convolutional : 0.43, neural : 0.46, network : 0.45, cnn : 0, on : 0.57, classification : 0, maize : 0.47, plant : 0, diseases : 0.44, systematic : 0.43, literature : 0.43, review : 0.46, penyakit : 0.44, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0.44, signifikan : 0, produksi : 0.55, pangan : 0, berdampak : 0.68, perekonomian : 0.36, indonesia : 0.48, salah : 0, satu : 0, metode : 0.59, mulai : 0, berkembang : 0.58, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.42, penggunaan : 0.43, networks : 0.38, terbukti : 0.38, efektif : 0.45, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0.43, bertujuan : 0.59, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.43, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.66, literatur : 0.44, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0.43, digunakan : 0, termasuk : 0.44, cabai : 0, kentang : 0.45, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.43, bahwa : 0.52, terutama : 0.44, seperti : 0.45, efficientnet : 0.43, mampu : 0, mencapai : 0.44, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0.4, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0.61, tergantung : 0.43, dataset : 0.45, teknik : 0.46, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0.37, wawasan : 0, tentang : 0.45, bagaimana : 0.49, model : 0.6, dioptimalkan : 0.36, serta : 0, mengidentifikasi : 0.51, tantangan : 0, potensi : 0.56, penerapannya : 0.43, jenis : 0
85. bg 91 words 0.77 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0, tanaman : 0, jagung : 0.56, menyebabkan : 0, kerugian : 0.54, signifikan : 0.53, produksi : 0, pangan : 0.56, berdampak : 0.58, perekonomian : 0, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0.58, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.52, penggunaan : 0.53, networks : 0, terbukti : 0.54, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0, bertujuan : 0.58, mengevaluasi : 0.53, menganalisis : 0.53, penerapan : 0, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.58, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0.54, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0.61, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0.56, rata : 0, sebesar : 0.55, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.59, tergantung : 0.53, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0, memberikan : 0.53, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0.77, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0.52, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0, jenis : 0
86. this 91 words 0.78 analysis : 0.46, of : 0, the : 0.78, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0.46, cnn : 0, on : 0, classification : 0.38, maize : 0.48, plant : 0, diseases : 0.58, systematic : 0.4, literature : 0.4, review : 0.47, penyakit : 0, tanaman : 0.52, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0.46, signifikan : 0.4, produksi : 0.46, pangan : 0, berdampak : 0, perekonomian : 0, indonesia : 0.57, salah : 0, satu : 0, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0.37, penggunaan : 0, networks : 0.46, terbukti : 0.51, efektif : 0, analisis : 0.58, citra : 0.48, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0, klasifikasi : 0.39, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.41, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0.57, digunakan : 0.45, termasuk : 0.63, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0.67, menunjukkan : 0, bahwa : 0.48, terutama : 0.51, seperti : 0, efficientnet : 0.44, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0.46, tinggi : 0.65, rata : 0, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0, tergantung : 0.51, dataset : 0.6, teknik : 0.65, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.45, wawasan : 0.46, tentang : 0.52, bagaimana : 0.45, model : 0, dioptimalkan : 0.39, serta : 0, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.51, potensi : 0.6, penerapannya : 0, jenis : 0.63
87. load 91 words 0.85 analysis : 0.42, of : 0.58, the : 0, use : 0, convolutional : 0.38, neural : 0.47, network : 0, cnn : 0, on : 0.58, classification : 0.55, maize : 0.48, plant : 0.63, diseases : 0.42, systematic : 0.45, literature : 0.61, review : 0, penyakit : 0.46, tanaman : 0.46, jagung : 0.47, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.58, pangan : 0.47, berdampak : 0.41, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.41, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0.61, mulai : 0.48, berkembang : 0, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.54, penggunaan : 0, networks : 0.46, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.42, citra : 0, penelitian : 0.45, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.56, daun : 0.5, berdasarkan : 0.39, literatur : 0.62, ada : 0.53, melalui : 0.6, slr : 0.53, menilai : 0, arsitektur : 0.45, digunakan : 0.41, termasuk : 0.46, cabai : 0.48, kentang : 0.46, lada : 0.85, hasil : 0.48, menunjukkan : 0, bahwa : 0.48, terutama : 0.46, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0.48, mencapai : 0.46, akurasi : 0.46, tinggi : 0, rata : 0.5, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.46, tergantung : 0.45, dataset : 0.46, teknik : 0, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0, wawasan : 0.46, tentang : 0.46, bagaimana : 0.45, model : 0.63, dioptimalkan : 0.5, serta : 0, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.45, potensi : 0.46, penerapannya : 0.44, jenis : 0
88. view 91 words 0.76 analysis : 0, of : 0, the : 0.53, use : 0.53, convolutional : 0.44, neural : 0.47, network : 0.6, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0.48, plant : 0, diseases : 0.58, systematic : 0.45, literature : 0.57, review : 0.76, penyakit : 0.46, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.46, signifikan : 0.45, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0.45, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.57, salah : 0, satu : 0, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.37, penggunaan : 0.45, networks : 0.58, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0.46, citra : 0.48, penelitian : 0.4, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.39, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.45, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.57, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0, menilai : 0.43, arsitektur : 0.57, digunakan : 0.45, termasuk : 0.46, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0.48, terutama : 0.46, seperti : 0.46, efficientnet : 0.39, mampu : 0, mencapai : 0.46, akurasi : 0, tinggi : 0.47, rata : 0, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.6, beragam : 0.46, tergantung : 0.45, dataset : 0, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.45, wawasan : 0.46, tentang : 0.46, bagaimana : 0.45, model : 0.48, dioptimalkan : 0.44, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.38, tantangan : 0, potensi : 0.46, penerapannya : 0.44, jenis : 0.48
89. inc 91 words 0.7 analysis : 0.49, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0.5, network : 0.49, cnn : 0.56, on : 0.61, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.49, systematic : 0, literature : 0.48, review : 0, penyakit : 0.49, tanaman : 0.49, jagung : 0, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0, signifikan : 0.62, produksi : 0, pangan : 0.5, berdampak : 0, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.7, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.43, penggunaan : 0.48, networks : 0.49, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.49, citra : 0.51, penelitian : 0.48, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.47, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0.48, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.49, arsitektur : 0.48, digunakan : 0.63, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0.49, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.47, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0.61, mampu : 0, mencapai : 0.64, akurasi : 0, tinggi : 0.67, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.65, beragam : 0, tergantung : 0.48, dataset : 0, teknik : 0.5, prapemrosesan : 0, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.49, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.47, serta : 0, mengidentifikasi : 0.43, tantangan : 0.48, potensi : 0, penerapannya : 0.47, jenis : 0.51
90. nav 91 words 0.64 analysis : 0.47, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.61, neural : 0.55, network : 0.54, cnn : 0, on : 0, classification : 0.47, maize : 0.51, plant : 0.51, diseases : 0.49, systematic : 0, literature : 0.48, review : 0.5, penyakit : 0.64, tanaman : 0.48, jagung : 0.5, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0, signifikan : 0.48, produksi : 0, pangan : 0.5, berdampak : 0.48, perekonomian : 0, indonesia : 0.48, salah : 0.51, satu : 0.53, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.48, mengklasifikasikan : 0.59, penggunaan : 0.48, networks : 0.54, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0.47, citra : 0, penelitian : 0.48, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0.64, menganalisis : 0.61, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.47, daun : 0.53, berdasarkan : 0.47, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0.49, slr : 0, menilai : 0.49, arsitektur : 0.48, digunakan : 0, termasuk : 0.49, cabai : 0.51, kentang : 0.49, lada : 0.53, hasil : 0.51, menunjukkan : 0.47, bahwa : 0.51, terutama : 0, seperti : 0, efficientnet : 0, mampu : 0.51, mencapai : 0.64, akurasi : 0.49, tinggi : 0.5, rata : 0.53, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.49, beragam : 0.49, tergantung : 0.48, dataset : 0.49, teknik : 0, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0, wawasan : 0.49, tentang : 0.49, bagaimana : 0.48, model : 0, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.46, potensi : 0, penerapannya : 0.61, jenis : 0
91. echo 91 words 0.61 analysis : 0, of : 0, the : 0.53, use : 0, convolutional : 0.55, neural : 0.47, network : 0.6, cnn : 0.53, on : 0, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0, diseases : 0.46, systematic : 0.45, literature : 0.45, review : 0.47, penyakit : 0.46, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.46, signifikan : 0, produksi : 0.46, pangan : 0, berdampak : 0.45, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.45, salah : 0, satu : 0, metode : 0.61, mulai : 0, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0.45, networks : 0.58, terbukti : 0.46, efektif : 0.52, analisis : 0, citra : 0.48, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.45, ada : 0, melalui : 0.46, slr : 0, menilai : 0.46, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0.46, cabai : 0.48, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0.48, terutama : 0.46, seperti : 0.46, efficientnet : 0.6, mampu : 0, mencapai : 0.58, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.46, tergantung : 0.45, dataset : 0, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.55, memberikan : 0.45, wawasan : 0, tentang : 0.46, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.44, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0, potensi : 0.46, penerapannya : 0.44, jenis : 0.48
92. session 91 words 0.7 analysis : 0.51, of : 0, the : 0.49, use : 0.65, convolutional : 0.39, neural : 0.44, network : 0.52, cnn : 0, on : 0, classification : 0.55, maize : 0.45, plant : 0, diseases : 0.52, systematic : 0.62, literature : 0.33, review : 0.54, penyakit : 0.51, tanaman : 0.43, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.49, kerugian : 0.6, signifikan : 0.62, produksi : 0.43, pangan : 0.44, berdampak : 0.42, perekonomian : 0.51, indonesia : 0.51, salah : 0.5, satu : 0.52, metode : 0.54, mulai : 0.45, berkembang : 0.5, mendeteksi : 0.5, mengklasifikasikan : 0.43, penggunaan : 0.5, networks : 0.51, terbukti : 0.51, efektif : 0.52, analisis : 0.35, citra : 0, penelitian : 0.47, bertujuan : 0.5, mengevaluasi : 0.48, menganalisis : 0.45, penerapan : 0.5, klasifikasi : 0.49, daun : 0, berdasarkan : 0.57, literatur : 0.34, ada : 0, melalui : 0.52, slr : 0.54, menilai : 0.52, arsitektur : 0.47, digunakan : 0.5, termasuk : 0.51, cabai : 0.45, kentang : 0.52, lada : 0, hasil : 0.56, menunjukkan : 0.49, bahwa : 0, terutama : 0.42, seperti : 0.7, efficientnet : 0.56, mampu : 0, mencapai : 0.51, akurasi : 0.52, tinggi : 0.44, rata : 0, sebesar : 0.7, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.43, beragam : 0.43, tergantung : 0.5, dataset : 0.43, teknik : 0.54, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.58, wawasan : 0.52, tentang : 0.52, bagaimana : 0.5, model : 0.45, dioptimalkan : 0.56, serta : 0.65, mengidentifikasi : 0.43, tantangan : 0.42, potensi : 0.59, penerapannya : 0.48, jenis : 0.57
93. flashdata 91 words 0.81 analysis : 0.46, of : 0.54, the : 0.48, use : 0.48, convolutional : 0.41, neural : 0.43, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.59, maize : 0.44, plant : 0.64, diseases : 0.32, systematic : 0.38, literature : 0.54, review : 0, penyakit : 0.49, tanaman : 0.59, jagung : 0.43, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0.41, signifikan : 0.47, produksi : 0.32, pangan : 0.52, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.4, indonesia : 0.44, salah : 0.72, satu : 0.41, metode : 0.43, mulai : 0.54, berkembang : 0.4, mendeteksi : 0.47, mengklasifikasikan : 0.61, penggunaan : 0.47, networks : 0, terbukti : 0.41, efektif : 0.5, analisis : 0.46, citra : 0.44, penelitian : 0.43, bertujuan : 0.41, mengevaluasi : 0.46, menganalisis : 0.46, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.6, daun : 0.45, berdasarkan : 0.57, literatur : 0.56, ada : 0.48, melalui : 0.5, slr : 0.46, menilai : 0.5, arsitektur : 0.54, digunakan : 0.48, termasuk : 0.49, cabai : 0.54, kentang : 0.42, lada : 0.81, hasil : 0.48, menunjukkan : 0.4, bahwa : 0.64, terutama : 0.46, seperti : 0.5, efficientnet : 0.46, mampu : 0.44, mencapai : 0.49, akurasi : 0.48, tinggi : 0, rata : 0.57, sebesar : 0.34, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.42, beragam : 0.5, tergantung : 0.47, dataset : 0.59, teknik : 0, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0.4, wawasan : 0.59, tentang : 0.42, bagaimana : 0.56, model : 0.37, dioptimalkan : 0.47, serta : 0.37, mengidentifikasi : 0.4, tantangan : 0.56, potensi : 0.42, penerapannya : 0.53, jenis : 0.44
94. pesen 91 words 0.77 analysis : 0.38, of : 0, the : 0.51, use : 0.52, convolutional : 0.43, neural : 0.46, network : 0.45, cnn : 0, on : 0, classification : 0.42, maize : 0.47, plant : 0.64, diseases : 0.55, systematic : 0.37, literature : 0.43, review : 0.58, penyakit : 0.73, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.51, kerugian : 0.55, signifikan : 0.53, produksi : 0.5, pangan : 0.62, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.77, indonesia : 0.37, salah : 0, satu : 0, metode : 0.58, mulai : 0, berkembang : 0.63, mendeteksi : 0.52, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.71, networks : 0.44, terbukti : 0.44, efektif : 0.56, analisis : 0.38, citra : 0, penelitian : 0.72, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0.51, menganalisis : 0.52, penerapan : 0.73, klasifikasi : 0.43, daun : 0.48, berdasarkan : 0.53, literatur : 0.44, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.56, arsitektur : 0.37, digunakan : 0.44, termasuk : 0.55, cabai : 0, kentang : 0.56, lada : 0, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0, terutama : 0.44, seperti : 0.71, efficientnet : 0.62, mampu : 0, mencapai : 0.55, akurasi : 0, tinggi : 0.46, rata : 0, sebesar : 0.57, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.4, beragam : 0.45, tergantung : 0.53, dataset : 0.56, teknik : 0.58, prapemrosesan : 0.57, memberikan : 0.53, wawasan : 0.56, tentang : 0.56, bagaimana : 0.44, model : 0.47, dioptimalkan : 0.43, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.48, tantangan : 0.44, potensi : 0.71, penerapannya : 0.7, jenis : 0.47
95. unset 91 words 0.88 analysis : 0.55, of : 0, the : 0.51, use : 0.88, convolutional : 0.52, neural : 0.53, network : 0.68, cnn : 0.51, on : 0.57, classification : 0.51, maize : 0.47, plant : 0.47, diseases : 0.55, systematic : 0.52, literature : 0.37, review : 0.46, penyakit : 0.55, tanaman : 0.45, jagung : 0, menyebabkan : 0.36, kerugian : 0.38, signifikan : 0.37, produksi : 0, pangan : 0.46, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.36, indonesia : 0.54, salah : 0, satu : 0, metode : 0.58, mulai : 0.47, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.52, mengklasifikasikan : 0.42, penggunaan : 0.37, networks : 0.66, terbukti : 0.55, efektif : 0.56, analisis : 0.55, citra : 0, penelitian : 0.52, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0.36, menganalisis : 0.36, penerapan : 0.37, klasifikasi : 0.43, daun : 0, berdasarkan : 0.36, literatur : 0.37, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.4, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.54, termasuk : 0.38, cabai : 0, kentang : 0.57, lada : 0, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.51, bahwa : 0, terutama : 0.55, seperti : 0.68, efficientnet : 0.52, mampu : 0, mencapai : 0.38, akurasi : 0.45, tinggi : 0.46, rata : 0, sebesar : 0.56, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.56, beragam : 0.45, tergantung : 0.52, dataset : 0.51, teknik : 0.41, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0.43, wawasan : 0.45, tentang : 0.57, bagaimana : 0, model : 0.47, dioptimalkan : 0.43, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.48, tantangan : 0.54, potensi : 0.4, penerapannya : 0.36, jenis : 0.47
96. form 91 words 0.67 analysis : 0, of : 0.67, the : 0, use : 0, convolutional : 0.44, neural : 0.47, network : 0, cnn : 0, on : 0.58, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0.45, literature : 0.45, review : 0.47, penyakit : 0, tanaman : 0.46, jagung : 0, menyebabkan : 0.45, kerugian : 0.46, signifikan : 0, produksi : 0.42, pangan : 0, berdampak : 0.57, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.45, salah : 0, satu : 0, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0.57, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0, networks : 0.58, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0, citra : 0.48, penelitian : 0, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.45, ada : 0, melalui : 0, slr : 0.53, menilai : 0, arsitektur : 0.45, digunakan : 0, termasuk : 0.58, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0, terutama : 0.58, seperti : 0.46, efficientnet : 0.44, mampu : 0.48, mencapai : 0.46, akurasi : 0.46, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.46, tergantung : 0.45, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.55, memberikan : 0.4, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0.45, model : 0.48, dioptimalkan : 0.56, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0, potensi : 0.46, penerapannya : 0.44, jenis : 0
97. method 91 words 0.92 analysis : 0, of : 0, the : 0.67, use : 0.5, convolutional : 0.33, neural : 0.44, network : 0.64, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0.51, plant : 0.46, diseases : 0.43, systematic : 0.34, literature : 0.34, review : 0.44, penyakit : 0.43, tanaman : 0.44, jagung : 0, menyebabkan : 0.6, kerugian : 0.43, signifikan : 0, produksi : 0.53, pangan : 0, berdampak : 0.52, perekonomian : 0.5, indonesia : 0.35, salah : 0.46, satu : 0.47, metode : 0.92, mulai : 0.51, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.68, mengklasifikasikan : 0.59, penggunaan : 0.42, networks : 0.63, terbukti : 0.36, efektif : 0.54, analisis : 0, citra : 0.46, penelitian : 0.51, bertujuan : 0.52, mengevaluasi : 0.6, menganalisis : 0.6, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.35, ada : 0, melalui : 0.63, slr : 0, menilai : 0.63, arsitektur : 0.34, digunakan : 0, termasuk : 0.51, cabai : 0, kentang : 0.54, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.6, bahwa : 0.46, terutama : 0.36, seperti : 0.44, efficientnet : 0.42, mampu : 0.51, mencapai : 0.62, akurasi : 0, tinggi : 0.44, rata : 0.47, sebesar : 0.44, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0.44, tergantung : 0.34, dataset : 0.44, teknik : 0.39, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0.61, wawasan : 0, tentang : 0.37, bagaimana : 0, model : 0.62, dioptimalkan : 0.47, serta : 0.58, mengidentifikasi : 0.64, tantangan : 0.43, potensi : 0.37, penerapannya : 0.42, jenis : 0.46
98. post 91 words 0.78 analysis : 0.46, of : 0.58, the : 0, use : 0.53, convolutional : 0.55, neural : 0, network : 0.46, cnn : 0, on : 0.58, classification : 0.44, maize : 0, plant : 0.67, diseases : 0.46, systematic : 0.57, literature : 0.45, review : 0, penyakit : 0.51, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0.45, produksi : 0.63, pangan : 0.52, berdampak : 0, perekonomian : 0.6, indonesia : 0.45, salah : 0, satu : 0.5, metode : 0.44, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0.51, networks : 0.42, terbukti : 0.46, efektif : 0.46, analisis : 0.46, citra : 0.48, penelitian : 0.61, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0.51, klasifikasi : 0.45, daun : 0, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.45, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.57, digunakan : 0, termasuk : 0.42, cabai : 0, kentang : 0.46, lada : 0, hasil : 0.48, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0.46, seperti : 0.62, efficientnet : 0.44, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0.5, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0.45, dataset : 0.43, teknik : 0, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0, wawasan : 0.46, tentang : 0.46, bagaimana : 0, model : 0.48, dioptimalkan : 0.56, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.45, potensi : 0.78, penerapannya : 0.5, jenis : 0
99. action 91 words 0.61 analysis : 0.58, of : 0, the : 0.5, use : 0, convolutional : 0.61, neural : 0, network : 0.54, cnn : 0.5, on : 0, classification : 0.46, maize : 0.58, plant : 0.59, diseases : 0.43, systematic : 0.42, literature : 0.34, review : 0.44, penyakit : 0.36, tanaman : 0.53, jagung : 0.56, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.53, signifikan : 0.51, produksi : 0.43, pangan : 0.56, berdampak : 0, perekonomian : 0.5, indonesia : 0.61, salah : 0.46, satu : 0.61, metode : 0.56, mulai : 0.46, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.34, mengklasifikasikan : 0.39, penggunaan : 0.42, networks : 0.53, terbukti : 0.43, efektif : 0.54, analisis : 0.58, citra : 0.59, penelitian : 0.49, bertujuan : 0.52, mengevaluasi : 0.42, menganalisis : 0.42, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.51, daun : 0.61, berdasarkan : 0.42, literatur : 0.35, ada : 0.55, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.44, arsitektur : 0.54, digunakan : 0.52, termasuk : 0.43, cabai : 0.59, kentang : 0.54, lada : 0.47, hasil : 0.58, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0.46, terutama : 0.43, seperti : 0, efficientnet : 0.47, mampu : 0.46, mencapai : 0.36, akurasi : 0.49, tinggi : 0.56, rata : 0.61, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.44, beragam : 0, tergantung : 0.49, dataset : 0.54, teknik : 0.56, prapemrosesan : 0.5, memberikan : 0.51, wawasan : 0.54, tentang : 0.54, bagaimana : 0.61, model : 0, dioptimalkan : 0.42, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.45, tantangan : 0.5, potensi : 0.54, penerapannya : 0.33, jenis : 0.46
100. card 91 words 0.71 analysis : 0.46, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.5, neural : 0.47, network : 0, cnn : 0.58, on : 0, classification : 0.59, maize : 0.48, plant : 0.48, diseases : 0.42, systematic : 0, literature : 0.4, review : 0.47, penyakit : 0.46, tanaman : 0.46, jagung : 0.47, menyebabkan : 0, kerugian : 0.46, signifikan : 0, produksi : 0.58, pangan : 0.47, berdampak : 0.53, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.45, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0.47, mulai : 0, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0, networks : 0.46, terbukti : 0.46, efektif : 0, analisis : 0.46, citra : 0.67, penelitian : 0, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.45, daun : 0.5, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.45, ada : 0.53, melalui : 0.46, slr : 0.53, menilai : 0, arsitektur : 0.57, digunakan : 0.45, termasuk : 0.42, cabai : 0.71, kentang : 0, lada : 0.67, hasil : 0.48, menunjukkan : 0, bahwa : 0.48, terutama : 0.46, seperti : 0.46, efficientnet : 0.44, mampu : 0.48, mencapai : 0.58, akurasi : 0.6, tinggi : 0, rata : 0.5, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.43, tergantung : 0.4, dataset : 0.46, teknik : 0, prapemrosesan : 0.38, memberikan : 0.45, wawasan : 0.46, tentang : 0, bagaimana : 0.45, model : 0.48, dioptimalkan : 0.44, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.45, potensi : 0, penerapannya : 0.39, jenis : 0
101. similarity 91 words 0.79 analysis : 0.45, of : 0, the : 0, use : 0.48, convolutional : 0.34, neural : 0.49, network : 0.41, cnn : 0, on : 0, classification : 0.57, maize : 0.47, plant : 0.63, diseases : 0.45, systematic : 0.64, literature : 0.53, review : 0.42, penyakit : 0.45, tanaman : 0.33, jagung : 0.42, menyebabkan : 0.46, kerugian : 0.39, signifikan : 0.68, produksi : 0.41, pangan : 0.42, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.35, indonesia : 0.54, salah : 0.57, satu : 0.61, metode : 0.42, mulai : 0.57, berkembang : 0.37, mendeteksi : 0.42, mengklasifikasikan : 0.55, penggunaan : 0.4, networks : 0.41, terbukti : 0.39, efektif : 0.33, analisis : 0.47, citra : 0.52, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.31, mengevaluasi : 0.49, menganalisis : 0.57, penerapan : 0.31, klasifikasi : 0.58, daun : 0.45, berdasarkan : 0.29, literatur : 0.55, ada : 0.48, melalui : 0.53, slr : 0.79, menilai : 0.57, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.47, termasuk : 0.39, cabai : 0.37, kentang : 0.41, lada : 0.57, hasil : 0.57, menunjukkan : 0.46, bahwa : 0.43, terutama : 0.47, seperti : 0.58, efficientnet : 0.52, mampu : 0.53, mencapai : 0.45, akurasi : 0.47, tinggi : 0.51, rata : 0.45, sebesar : 0.62, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.47, beragam : 0.47, tergantung : 0.42, dataset : 0.47, teknik : 0.42, prapemrosesan : 0.4, memberikan : 0.48, wawasan : 0.33, tentang : 0.41, bagaimana : 0.38, model : 0.53, dioptimalkan : 0.62, serta : 0.57, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.4, potensi : 0.41, penerapannya : 0.41, jenis : 0.37
102. checker 91 words 0.65 analysis : 0, of : 0, the : 0.65, use : 0.49, convolutional : 0.47, neural : 0.44, network : 0.51, cnn : 0.54, on : 0, classification : 0.53, maize : 0.45, plant : 0, diseases : 0.51, systematic : 0.41, literature : 0.47, review : 0.54, penyakit : 0.51, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.46, kerugian : 0.42, signifikan : 0.41, produksi : 0.42, pangan : 0, berdampak : 0.42, perekonomian : 0.55, indonesia : 0.42, salah : 0, satu : 0, metode : 0.54, mulai : 0, berkembang : 0.53, mendeteksi : 0.47, mengklasifikasikan : 0.47, penggunaan : 0.41, networks : 0.49, terbukti : 0.51, efektif : 0.52, analisis : 0, citra : 0.5, penelitian : 0.5, bertujuan : 0.42, mengevaluasi : 0.48, menganalisis : 0.41, penerapan : 0.59, klasifikasi : 0.41, daun : 0, berdasarkan : 0.46, literatur : 0.5, ada : 0, melalui : 0.43, slr : 0, menilai : 0.43, arsitektur : 0.58, digunakan : 0.42, termasuk : 0.51, cabai : 0.5, kentang : 0.43, lada : 0, hasil : 0.45, menunjukkan : 0.49, bahwa : 0.45, terutama : 0.42, seperti : 0.62, efficientnet : 0.45, mampu : 0, mencapai : 0.35, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0.62, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.52, beragam : 0.43, tergantung : 0.5, dataset : 0.43, teknik : 0.54, prapemrosesan : 0.44, memberikan : 0.53, wawasan : 0, tentang : 0.43, bagaimana : 0, model : 0.45, dioptimalkan : 0.41, serta : 0.45, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0, potensi : 0.43, penerapannya : 0.56, jenis : 0.45
103. input 91 words 0.63 analysis : 0.44, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.61, neural : 0.58, network : 0.56, cnn : 0.51, on : 0.57, classification : 0.51, maize : 0, plant : 0.47, diseases : 0.44, systematic : 0.43, literature : 0.52, review : 0, penyakit : 0.55, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0.44, signifikan : 0.53, produksi : 0.55, pangan : 0.41, berdampak : 0, perekonomian : 0.36, indonesia : 0.63, salah : 0, satu : 0.48, metode : 0.46, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.34, penggunaan : 0.52, networks : 0.55, terbukti : 0.55, efektif : 0.45, analisis : 0.44, citra : 0.47, penelitian : 0.52, bertujuan : 0.37, mengevaluasi : 0.52, menganalisis : 0.43, penerapan : 0.37, klasifikasi : 0.43, daun : 0.48, berdasarkan : 0, literatur : 0.54, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.53, termasuk : 0.44, cabai : 0, kentang : 0.56, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0, terutama : 0.55, seperti : 0.56, efficientnet : 0.52, mampu : 0.6, mencapai : 0.55, akurasi : 0.45, tinggi : 0.58, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.56, beragam : 0, tergantung : 0.47, dataset : 0.45, teknik : 0.46, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.56, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.62, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.48, tantangan : 0.54, potensi : 0.56, penerapannya : 0.36, jenis : 0.47
104. control 91 words 0.78 analysis : 0.51, of : 0.55, the : 0, use : 0, convolutional : 0.78, neural : 0.64, network : 0.63, cnn : 0.69, on : 0.76, classification : 0.53, maize : 0, plant : 0.56, diseases : 0, systematic : 0.41, literature : 0.5, review : 0, penyakit : 0.42, tanaman : 0.43, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.41, kerugian : 0.42, signifikan : 0.41, produksi : 0.35, pangan : 0.44, berdampak : 0.42, perekonomian : 0.51, indonesia : 0.34, salah : 0, satu : 0.46, metode : 0.37, mulai : 0, berkembang : 0.41, mendeteksi : 0.5, mengklasifikasikan : 0.47, penggunaan : 0.41, networks : 0.57, terbukti : 0.51, efektif : 0.43, analisis : 0.51, citra : 0.71, penelitian : 0.47, bertujuan : 0.34, mengevaluasi : 0.48, menganalisis : 0.48, penerapan : 0.5, klasifikasi : 0, daun : 0.46, berdasarkan : 0.41, literatur : 0.5, ada : 0, melalui : 0.43, slr : 0.49, menilai : 0.52, arsitektur : 0.33, digunakan : 0.42, termasuk : 0.51, cabai : 0.5, kentang : 0.52, lada : 0, hasil : 0.45, menunjukkan : 0.41, bahwa : 0, terutama : 0.51, seperti : 0.36, efficientnet : 0.56, mampu : 0, mencapai : 0.35, akurasi : 0.43, tinggi : 0.44, rata : 0.46, sebesar : 0.43, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.52, beragam : 0.43, tergantung : 0.41, dataset : 0.43, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.48, memberikan : 0.41, wawasan : 0, tentang : 0.52, bagaimana : 0, model : 0.56, dioptimalkan : 0.56, serta : 0.4, mengidentifikasi : 0.47, tantangan : 0.34, potensi : 0.51, penerapannya : 0.48, jenis : 0.45
105. placeholder 91 words 0.74 analysis : 0.31, of : 0, the : 0.45, use : 0.47, convolutional : 0.43, neural : 0.48, network : 0.49, cnn : 0.47, on : 0, classification : 0.42, maize : 0.53, plant : 0.74, diseases : 0.44, systematic : 0.29, literature : 0.52, review : 0.42, penyakit : 0.49, tanaman : 0.41, jagung : 0.42, menyebabkan : 0.29, kerugian : 0.31, signifikan : 0, produksi : 0.53, pangan : 0.55, berdampak : 0.3, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.3, salah : 0.51, satu : 0.45, metode : 0.68, mulai : 0.53, berkembang : 0.4, mendeteksi : 0.46, mengklasifikasikan : 0.31, penggunaan : 0.51, networks : 0.48, terbukti : 0.41, efektif : 0.41, analisis : 0.31, citra : 0.36, penelitian : 0.47, bertujuan : 0.4, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.4, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0.45, daun : 0.45, berdasarkan : 0.4, literatur : 0.52, ada : 0.47, melalui : 0.52, slr : 0.47, menilai : 0.4, arsitektur : 0.52, digunakan : 0.4, termasuk : 0.31, cabai : 0.36, kentang : 0.32, lada : 0.56, hasil : 0.36, menunjukkan : 0.39, bahwa : 0.53, terutama : 0.31, seperti : 0.32, efficientnet : 0.4, mampu : 0.36, mencapai : 0.44, akurasi : 0.41, tinggi : 0, rata : 0.45, sebesar : 0.46, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.32, beragam : 0.32, tergantung : 0.29, dataset : 0.49, teknik : 0.42, prapemrosesan : 0.63, memberikan : 0.4, wawasan : 0.41, tentang : 0.32, bagaimana : 0.4, model : 0.36, dioptimalkan : 0.44, serta : 0.36, mengidentifikasi : 0.49, tantangan : 0.4, potensi : 0.54, penerapannya : 0.46, jenis : 0.43
106. required 91 words 0.78 analysis : 0.42, of : 0, the : 0.49, use : 0.47, convolutional : 0.47, neural : 0.46, network : 0.51, cnn : 0, on : 0, classification : 0.4, maize : 0.38, plant : 0, diseases : 0.47, systematic : 0.48, literature : 0.7, review : 0.78, penyakit : 0.5, tanaman : 0, jagung : 0.43, menyebabkan : 0.48, kerugian : 0.58, signifikan : 0.41, produksi : 0.58, pangan : 0, berdampak : 0.32, perekonomian : 0.44, indonesia : 0.32, salah : 0, satu : 0.46, metode : 0.51, mulai : 0.55, berkembang : 0.45, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.45, penggunaan : 0.48, networks : 0.5, terbukti : 0.58, efektif : 0.51, analisis : 0.42, citra : 0.38, penelitian : 0.45, bertujuan : 0.46, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.46, klasifikasi : 0.41, daun : 0.46, berdasarkan : 0.45, literatur : 0.46, ada : 0, melalui : 0.6, slr : 0.49, menilai : 0.51, arsitektur : 0.55, digunakan : 0.32, termasuk : 0.47, cabai : 0.44, kentang : 0.42, lada : 0, hasil : 0.44, menunjukkan : 0.48, bahwa : 0, terutama : 0.47, seperti : 0.61, efficientnet : 0.54, mampu : 0.44, mencapai : 0.5, akurasi : 0.49, tinggi : 0.43, rata : 0.51, sebesar : 0.49, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.49, beragam : 0.35, tergantung : 0.45, dataset : 0.42, teknik : 0.53, prapemrosesan : 0.6, memberikan : 0.55, wawasan : 0, tentang : 0.42, bagaimana : 0.41, model : 0.44, dioptimalkan : 0.4, serta : 0.38, mengidentifikasi : 0.5, tantangan : 0, potensi : 0.51, penerapannya : 0.43, jenis : 0.55
107. abstract 91 words 0.71 analysis : 0.52, of : 0, the : 0.49, use : 0.49, convolutional : 0.4, neural : 0.53, network : 0.51, cnn : 0, on : 0, classification : 0.53, maize : 0.44, plant : 0.55, diseases : 0.5, systematic : 0.64, literature : 0.63, review : 0, penyakit : 0.5, tanaman : 0.49, jagung : 0.43, menyebabkan : 0.48, kerugian : 0.5, signifikan : 0.48, produksi : 0.42, pangan : 0.53, berdampak : 0.57, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.41, salah : 0.55, satu : 0.6, metode : 0.43, mulai : 0.44, berkembang : 0.56, mendeteksi : 0.41, mengklasifikasikan : 0.51, penggunaan : 0.41, networks : 0.5, terbukti : 0.54, efektif : 0.42, analisis : 0.52, citra : 0.66, penelitian : 0.48, bertujuan : 0.56, mengevaluasi : 0.4, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.49, klasifikasi : 0.55, daun : 0.46, berdasarkan : 0.56, literatur : 0.65, ada : 0.67, melalui : 0.42, slr : 0.64, menilai : 0.42, arsitektur : 0.65, digunakan : 0.41, termasuk : 0.5, cabai : 0.66, kentang : 0.51, lada : 0.58, hasil : 0.55, menunjukkan : 0.41, bahwa : 0.55, terutama : 0.58, seperti : 0.49, efficientnet : 0.43, mampu : 0.44, mencapai : 0.33, akurasi : 0.61, tinggi : 0.43, rata : 0.71, sebesar : 0.52, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.51, beragam : 0.57, tergantung : 0.51, dataset : 0.68, teknik : 0.43, prapemrosesan : 0.3, memberikan : 0.56, wawasan : 0.49, tentang : 0.51, bagaimana : 0.46, model : 0, dioptimalkan : 0.47, serta : 0.68, mengidentifikasi : 0.4, tantangan : 0.46, potensi : 0.35, penerapannya : 0.43, jenis : 0.44
108. textarea 91 words 0.8 analysis : 0.42, of : 0, the : 0.67, use : 0.49, convolutional : 0.47, neural : 0.51, network : 0.49, cnn : 0, on : 0, classification : 0.46, maize : 0.38, plant : 0.38, diseases : 0.58, systematic : 0.55, literature : 0.73, review : 0.53, penyakit : 0.5, tanaman : 0.64, jagung : 0.43, menyebabkan : 0.54, kerugian : 0.47, signifikan : 0.41, produksi : 0, pangan : 0.53, berdampak : 0.56, perekonomian : 0.61, indonesia : 0.49, salah : 0.44, satu : 0.42, metode : 0.51, mulai : 0.44, berkembang : 0.51, mendeteksi : 0.45, mengklasifikasikan : 0.51, penggunaan : 0.56, networks : 0.47, terbukti : 0.67, efektif : 0.51, analisis : 0.42, citra : 0.55, penelitian : 0.51, bertujuan : 0.48, mengevaluasi : 0.53, menganalisis : 0.54, penerapan : 0.66, klasifikasi : 0.48, daun : 0.46, berdasarkan : 0.54, literatur : 0.66, ada : 0.49, melalui : 0.51, slr : 0.49, menilai : 0.51, arsitektur : 0.58, digunakan : 0.49, termasuk : 0.67, cabai : 0.44, kentang : 0.49, lada : 0.46, hasil : 0.44, menunjukkan : 0.48, bahwa : 0.55, terutama : 0.8, seperti : 0.61, efficientnet : 0.43, mampu : 0.44, mencapai : 0.58, akurasi : 0.35, tinggi : 0.49, rata : 0.42, sebesar : 0.57, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.49, beragam : 0.61, tergantung : 0.71, dataset : 0.57, teknik : 0.62, prapemrosesan : 0.6, memberikan : 0.55, wawasan : 0.51, tentang : 0.75, bagaimana : 0.49, model : 0.44, dioptimalkan : 0.54, serta : 0.6, mengidentifikasi : 0.5, tantangan : 0.61, potensi : 0.51, penerapannya : 0.61, jenis : 0.44
109. style 91 words 0.69 analysis : 0.38, of : 0, the : 0.51, use : 0.51, convolutional : 0.43, neural : 0.46, network : 0.45, cnn : 0, on : 0, classification : 0.35, maize : 0.47, plant : 0, diseases : 0.55, systematic : 0.69, literature : 0.52, review : 0.46, penyakit : 0.38, tanaman : 0.45, jagung : 0, menyebabkan : 0.36, kerugian : 0.44, signifikan : 0.49, produksi : 0, pangan : 0, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.44, salah : 0.64, satu : 0.67, metode : 0.58, mulai : 0.47, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.37, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.43, networks : 0.38, terbukti : 0.55, efektif : 0.45, analisis : 0.44, citra : 0.47, penelitian : 0.37, bertujuan : 0.37, mengevaluasi : 0.36, menganalisis : 0.36, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.36, daun : 0, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.53, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0.56, menilai : 0.45, arsitektur : 0.63, digunakan : 0, termasuk : 0.55, cabai : 0, kentang : 0.45, lada : 0, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.43, bahwa : 0, terutama : 0.55, seperti : 0.61, efficientnet : 0.43, mampu : 0, mencapai : 0.44, akurasi : 0, tinggi : 0.46, rata : 0.48, sebesar : 0.61, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0, tergantung : 0.53, dataset : 0.56, teknik : 0.46, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0.43, wawasan : 0, tentang : 0.45, bagaimana : 0, model : 0.43, dioptimalkan : 0.52, serta : 0.52, mengidentifikasi : 0.34, tantangan : 0.44, potensi : 0.56, penerapannya : 0.43, jenis : 0
110. height 91 words 0.67 analysis : 0, of : 0, the : 0.67, use : 0.5, convolutional : 0.41, neural : 0.44, network : 0.44, cnn : 0, on : 0, classification : 0.49, maize : 0.46, plant : 0.46, diseases : 0.36, systematic : 0.34, literature : 0.43, review : 0.56, penyakit : 0.53, tanaman : 0, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.51, signifikan : 0.51, produksi : 0, pangan : 0.44, berdampak : 0.43, perekonomian : 0.42, indonesia : 0.43, salah : 0.46, satu : 0, metode : 0.44, mulai : 0.46, berkembang : 0.42, mendeteksi : 0.51, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0.51, networks : 0.53, terbukti : 0.53, efektif : 0.54, analisis : 0.43, citra : 0.46, penelitian : 0.6, bertujuan : 0.52, mengevaluasi : 0.5, menganalisis : 0.5, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0.42, daun : 0, berdasarkan : 0.42, literatur : 0.44, ada : 0, melalui : 0.44, slr : 0, menilai : 0.54, arsitektur : 0.43, digunakan : 0.52, termasuk : 0.43, cabai : 0.46, kentang : 0.54, lada : 0, hasil : 0.62, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0.46, terutama : 0.53, seperti : 0.54, efficientnet : 0.58, mampu : 0, mencapai : 0.43, akurasi : 0, tinggi : 0.56, rata : 0, sebesar : 0.44, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.37, beragam : 0.54, tergantung : 0.6, dataset : 0.44, teknik : 0.56, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.51, wawasan : 0, tentang : 0.54, bagaimana : 0.35, model : 0.46, dioptimalkan : 0.5, serta : 0.58, mengidentifikasi : 0.56, tantangan : 0.35, potensi : 0.44, penerapannya : 0.42, jenis : 0.58
111. 300px 91 words 0.47 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0, diseases : 0, systematic : 0, literature : 0, review : 0, penyakit : 0.44, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0, kerugian : 0, signifikan : 0, produksi : 0.44, pangan : 0, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.43, indonesia : 0, salah : 0, satu : 0, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0, mendeteksi : 0, mengklasifikasikan : 0, penggunaan : 0.43, networks : 0, terbukti : 0, efektif : 0, analisis : 0, citra : 0, penelitian : 0.43, bertujuan : 0, mengevaluasi : 0, menganalisis : 0, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0, literatur : 0, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0, digunakan : 0, termasuk : 0, cabai : 0, kentang : 0, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0, terutama : 0, seperti : 0.45, efficientnet : 0, mampu : 0.47, mencapai : 0.44, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0, tergantung : 0, dataset : 0, teknik : 0, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0, bagaimana : 0, model : 0, dioptimalkan : 0.43, serta : 0, mengidentifikasi : 0, tantangan : 0, potensi : 0, penerapannya : 0.43, jenis : 0
112. button 91 words 0.66 analysis : 0, of : 0, the : 0.5, use : 0.5, convolutional : 0.49, neural : 0.44, network : 0.54, cnn : 0, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0.41, diseases : 0, systematic : 0.51, literature : 0.51, review : 0, penyakit : 0.43, tanaman : 0.54, jagung : 0.56, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.53, signifikan : 0.42, produksi : 0.36, pangan : 0.44, berdampak : 0.48, perekonomian : 0.5, indonesia : 0.52, salah : 0, satu : 0.44, metode : 0.56, mulai : 0.46, berkembang : 0.56, mendeteksi : 0.34, mengklasifikasikan : 0.41, penggunaan : 0.34, networks : 0.53, terbukti : 0.6, efektif : 0.44, analisis : 0, citra : 0.46, penelitian : 0.34, bertujuan : 0.66, mengevaluasi : 0.42, menganalisis : 0.42, penerapan : 0.43, klasifikasi : 0, daun : 0.61, berdasarkan : 0.48, literatur : 0.52, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.51, digunakan : 0.52, termasuk : 0.43, cabai : 0.46, kentang : 0.54, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.34, bahwa : 0.51, terutama : 0.51, seperti : 0.44, efficientnet : 0.33, mampu : 0, mencapai : 0.43, akurasi : 0.44, tinggi : 0.44, rata : 0.47, sebesar : 0.44, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.49, tergantung : 0.49, dataset : 0.44, teknik : 0.56, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.51, wawasan : 0.44, tentang : 0.64, bagaimana : 0.57, model : 0, dioptimalkan : 0.33, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.32, tantangan : 0.5, potensi : 0.54, penerapannya : 0.42, jenis : 0
113. reset 91 words 0.76 analysis : 0.44, of : 0, the : 0.51, use : 0.52, convolutional : 0.43, neural : 0.46, network : 0.56, cnn : 0, on : 0, classification : 0.51, maize : 0.47, plant : 0.47, diseases : 0.55, systematic : 0.47, literature : 0.52, review : 0.76, penyakit : 0.55, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.53, kerugian : 0.38, signifikan : 0.43, produksi : 0.44, pangan : 0, berdampak : 0.37, perekonomian : 0.51, indonesia : 0.44, salah : 0, satu : 0, metode : 0.59, mulai : 0, berkembang : 0.52, mendeteksi : 0.63, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.43, networks : 0.55, terbukti : 0.55, efektif : 0.68, analisis : 0.44, citra : 0, penelitian : 0.63, bertujuan : 0.53, mengevaluasi : 0.52, menganalisis : 0.43, penerapan : 0.54, klasifikasi : 0.43, daun : 0, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.37, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0.61, digunakan : 0, termasuk : 0.55, cabai : 0, kentang : 0.56, lada : 0, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.43, bahwa : 0, terutama : 0.55, seperti : 0.71, efficientnet : 0.62, mampu : 0, mencapai : 0.44, akurasi : 0, tinggi : 0, rata : 0.54, sebesar : 0.57, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0.4, tergantung : 0.52, dataset : 0.51, teknik : 0.46, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0.53, wawasan : 0.45, tentang : 0.56, bagaimana : 0, model : 0.47, dioptimalkan : 0.43, serta : 0.6, mengidentifikasi : 0.6, tantangan : 0.44, potensi : 0.4, penerapannya : 0.51, jenis : 0.47
114. btn 91 words 0.67 analysis : 0.49, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.47, neural : 0.5, network : 0.48, cnn : 0.56, on : 0, classification : 0, maize : 0, plant : 0.51, diseases : 0, systematic : 0.48, literature : 0.48, review : 0, penyakit : 0.49, tanaman : 0.65, jagung : 0.5, menyebabkan : 0.47, kerugian : 0, signifikan : 0.48, produksi : 0, pangan : 0.5, berdampak : 0.53, perekonomian : 0.47, indonesia : 0.48, salah : 0, satu : 0.53, metode : 0.5, mulai : 0, berkembang : 0.53, mendeteksi : 0.46, mengklasifikasikan : 0.46, penggunaan : 0.48, networks : 0.47, terbukti : 0.47, efektif : 0, analisis : 0.49, citra : 0.51, penelitian : 0.48, bertujuan : 0.67, mengevaluasi : 0.47, menganalisis : 0.47, penerapan : 0.48, klasifikasi : 0, daun : 0.53, berdasarkan : 0.53, literatur : 0.48, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.49, arsitektur : 0.48, digunakan : 0.48, termasuk : 0.49, cabai : 0, kentang : 0.48, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.47, bahwa : 0.56, terutama : 0.49, seperti : 0, efficientnet : 0.47, mampu : 0, mencapai : 0.49, akurasi : 0, tinggi : 0.67, rata : 0.53, sebesar : 0.49, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.49, beragam : 0.54, tergantung : 0.62, dataset : 0.49, teknik : 0.67, prapemrosesan : 0, memberikan : 0.48, wawasan : 0, tentang : 0.65, bagaimana : 0.53, model : 0, dioptimalkan : 0.47, serta : 0, mengidentifikasi : 0.43, tantangan : 0.63, potensi : 0.65, penerapannya : 0.47, jenis : 0.51
115. default 91 words 0.75 analysis : 0.51, of : 0.55, the : 0.49, use : 0.49, convolutional : 0.44, neural : 0.66, network : 0.43, cnn : 0, on : 0, classification : 0.54, maize : 0.45, plant : 0.56, diseases : 0.64, systematic : 0.41, literature : 0.49, review : 0.44, penyakit : 0.6, tanaman : 0.43, jagung : 0.54, menyebabkan : 0.49, kerugian : 0.49, signifikan : 0.41, produksi : 0.51, pangan : 0.44, berdampak : 0.48, perekonomian : 0.41, indonesia : 0.42, salah : 0.45, satu : 0.6, metode : 0.44, mulai : 0.45, berkembang : 0.5, mendeteksi : 0.47, mengklasifikasikan : 0.51, penggunaan : 0.47, networks : 0.42, terbukti : 0.6, efektif : 0.62, analisis : 0.51, citra : 0.45, penelitian : 0.58, bertujuan : 0.48, mengevaluasi : 0.55, menganalisis : 0.56, penerapan : 0.5, klasifikasi : 0.46, daun : 0.75, berdasarkan : 0.46, literatur : 0.59, ada : 0.65, melalui : 0.63, slr : 0, menilai : 0.51, arsitektur : 0.49, digunakan : 0.53, termasuk : 0.6, cabai : 0.45, kentang : 0.52, lada : 0.43, hasil : 0.56, menunjukkan : 0.49, bahwa : 0.45, terutama : 0.57, seperti : 0.52, efficientnet : 0.56, mampu : 0.56, mencapai : 0.51, akurasi : 0.36, tinggi : 0, rata : 0.46, sebesar : 0.52, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.43, beragam : 0.52, tergantung : 0.57, dataset : 0.66, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.31, memberikan : 0.41, wawasan : 0.43, tentang : 0.52, bagaimana : 0.42, model : 0.68, dioptimalkan : 0.56, serta : 0.56, mengidentifikasi : 0.43, tantangan : 0.5, potensi : 0.43, penerapannya : 0.48, jenis : 0.45
116. submit 91 words 0.65 analysis : 0.43, of : 0, the : 0, use : 0.5, convolutional : 0.47, neural : 0.44, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.57, maize : 0.46, plant : 0.46, diseases : 0.36, systematic : 0.61, literature : 0.51, review : 0.44, penyakit : 0.53, tanaman : 0.44, jagung : 0.44, menyebabkan : 0.34, kerugian : 0.53, signifikan : 0.56, produksi : 0.53, pangan : 0, berdampak : 0.52, perekonomian : 0.5, indonesia : 0.43, salah : 0.51, satu : 0.65, metode : 0, mulai : 0.58, berkembang : 0.51, mendeteksi : 0.51, mengklasifikasikan : 0.44, penggunaan : 0.42, networks : 0.43, terbukti : 0.56, efektif : 0.37, analisis : 0.43, citra : 0, penelitian : 0.51, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0.42, menganalisis : 0.5, penerapan : 0, klasifikasi : 0.51, daun : 0.47, berdasarkan : 0.42, literatur : 0.52, ada : 0, melalui : 0.44, slr : 0.55, menilai : 0.44, arsitektur : 0.6, digunakan : 0.35, termasuk : 0.43, cabai : 0.58, kentang : 0.44, lada : 0, hasil : 0.58, menunjukkan : 0.34, bahwa : 0.46, terutama : 0.51, seperti : 0.58, efficientnet : 0.5, mampu : 0.46, mencapai : 0.53, akurasi : 0.54, tinggi : 0.44, rata : 0, sebesar : 0.59, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.44, tergantung : 0.42, dataset : 0.44, teknik : 0.44, prapemrosesan : 0.41, memberikan : 0.49, wawasan : 0, tentang : 0.44, bagaimana : 0.5, model : 0, dioptimalkan : 0.42, serta : 0.62, mengidentifikasi : 0.56, tantangan : 0.43, potensi : 0.44, penerapannya : 0, jenis : 0.46
117. cekin 91 words 0.74 analysis : 0.38, of : 0, the : 0.51, use : 0.51, convolutional : 0.55, neural : 0.46, network : 0.45, cnn : 0.56, on : 0, classification : 0.56, maize : 0.47, plant : 0.47, diseases : 0.38, systematic : 0.43, literature : 0.37, review : 0.58, penyakit : 0.64, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.53, kerugian : 0.68, signifikan : 0.53, produksi : 0.44, pangan : 0.46, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.62, indonesia : 0.54, salah : 0, satu : 0, metode : 0.46, mulai : 0.47, berkembang : 0.63, mendeteksi : 0.53, mengklasifikasikan : 0.55, penggunaan : 0.53, networks : 0.44, terbukti : 0.55, efektif : 0.68, analisis : 0.38, citra : 0.52, penelitian : 0.52, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0.52, menganalisis : 0.51, penerapan : 0.54, klasifikasi : 0.53, daun : 0.48, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.37, ada : 0, melalui : 0.45, slr : 0, menilai : 0.57, arsitektur : 0.47, digunakan : 0.54, termasuk : 0.44, cabai : 0.64, kentang : 0.57, lada : 0, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.53, bahwa : 0, terutama : 0.44, seperti : 0.45, efficientnet : 0.59, mampu : 0, mencapai : 0.49, akurasi : 0.45, tinggi : 0.58, rata : 0, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.62, beragam : 0.45, tergantung : 0.53, dataset : 0, teknik : 0.74, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0.53, wawasan : 0.45, tentang : 0.56, bagaimana : 0.54, model : 0, dioptimalkan : 0.43, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.48, tantangan : 0.44, potensi : 0.56, penerapannya : 0.52, jenis : 0.6
118. value 91 words 0.64 analysis : 0.55, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.61, neural : 0.46, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.35, maize : 0.6, plant : 0.43, diseases : 0.38, systematic : 0.43, literature : 0.57, review : 0.58, penyakit : 0.38, tanaman : 0.45, jagung : 0.58, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0.38, signifikan : 0, produksi : 0.44, pangan : 0.46, berdampak : 0.37, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.44, salah : 0.6, satu : 0.63, metode : 0.46, mulai : 0.47, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.43, mengklasifikasikan : 0.48, penggunaan : 0.37, networks : 0.44, terbukti : 0.38, efektif : 0.45, analisis : 0.55, citra : 0, penelitian : 0.37, bertujuan : 0.37, mengevaluasi : 0.64, menganalisis : 0.45, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.36, daun : 0.63, berdasarkan : 0.36, literatur : 0.54, ada : 0.51, melalui : 0.57, slr : 0.51, menilai : 0.45, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.44, termasuk : 0.49, cabai : 0.47, kentang : 0, lada : 0.48, hasil : 0.47, menunjukkan : 0.36, bahwa : 0.47, terutama : 0.38, seperti : 0.45, efficientnet : 0.43, mampu : 0.6, mencapai : 0.38, akurasi : 0.56, tinggi : 0, rata : 0.48, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0.45, tergantung : 0.47, dataset : 0.56, teknik : 0, prapemrosesan : 0.52, memberikan : 0.43, wawasan : 0.45, tentang : 0, bagaimana : 0.44, model : 0.47, dioptimalkan : 0, serta : 0, mengidentifikasi : 0.42, tantangan : 0.44, potensi : 0.45, penerapannya : 0.36, jenis : 0
119. dark 91 words 0.73 analysis : 0.46, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0, neural : 0.47, network : 0, cnn : 0, on : 0, classification : 0.44, maize : 0.48, plant : 0.48, diseases : 0.63, systematic : 0, literature : 0.4, review : 0.47, penyakit : 0.58, tanaman : 0.46, jagung : 0.47, menyebabkan : 0, kerugian : 0.42, signifikan : 0.45, produksi : 0.6, pangan : 0.47, berdampak : 0.53, perekonomian : 0.56, indonesia : 0.45, salah : 0.48, satu : 0.5, metode : 0, mulai : 0, berkembang : 0.57, mendeteksi : 0.57, mengklasifikasikan : 0.37, penggunaan : 0, networks : 0.58, terbukti : 0.58, efektif : 0.46, analisis : 0.46, citra : 0.48, penelitian : 0, bertujuan : 0.45, mengevaluasi : 0.44, menganalisis : 0.44, penerapan : 0.45, klasifikasi : 0.39, daun : 0.73, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.45, ada : 0.56, melalui : 0.46, slr : 0.53, menilai : 0, arsitektur : 0.68, digunakan : 0.62, termasuk : 0.42, cabai : 0.48, kentang : 0, lada : 0.5, hasil : 0.48, menunjukkan : 0.45, bahwa : 0.48, terutama : 0.46, seperti : 0.46, efficientnet : 0, mampu : 0.48, mencapai : 0.46, akurasi : 0.62, tinggi : 0, rata : 0.5, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.46, beragam : 0.43, tergantung : 0.4, dataset : 0.68, teknik : 0.47, prapemrosesan : 0.38, memberikan : 0.57, wawasan : 0.46, tentang : 0, bagaimana : 0.45, model : 0, dioptimalkan : 0.5, serta : 0.48, mengidentifikasi : 0.44, tantangan : 0.45, potensi : 0, penerapannya : 0.39, jenis : 0
120. float 91 words 0.73 analysis : 0.38, of : 0.57, the : 0, use : 0, convolutional : 0.5, neural : 0.46, network : 0.4, cnn : 0, on : 0, classification : 0.57, maize : 0, plant : 0.73, diseases : 0.44, systematic : 0.37, literature : 0.52, review : 0, penyakit : 0.55, tanaman : 0.45, jagung : 0.46, menyebabkan : 0.43, kerugian : 0.44, signifikan : 0, produksi : 0.44, pangan : 0.46, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.44, salah : 0.6, satu : 0, metode : 0.41, mulai : 0.6, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.43, mengklasifikasikan : 0.5, penggunaan : 0.43, networks : 0.38, terbukti : 0.44, efektif : 0.56, analisis : 0.38, citra : 0.47, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.43, penerapan : 0.44, klasifikasi : 0.53, daun : 0, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.53, ada : 0.51, melalui : 0.56, slr : 0.51, menilai : 0.45, arsitektur : 0.53, digunakan : 0.44, termasuk : 0.44, cabai : 0.47, kentang : 0.4, lada : 0.63, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0.47, terutama : 0.38, seperti : 0.45, efficientnet : 0.52, mampu : 0, mencapai : 0.44, akurasi : 0.45, tinggi : 0, rata : 0.48, sebesar : 0.45, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0, beragam : 0.45, tergantung : 0.37, dataset : 0.56, teknik : 0, prapemrosesan : 0.35, memberikan : 0, wawasan : 0.45, tentang : 0.4, bagaimana : 0.44, model : 0.47, dioptimalkan : 0.51, serta : 0.43, mengidentifikasi : 0.42, tantangan : 0.54, potensi : 0.56, penerapannya : 0.43, jenis : 0
121. right 91 words 0.63 analysis : 0, of : 0, the : 0, use : 0, convolutional : 0.43, neural : 0, network : 0.45, cnn : 0, on : 0, classification : 0.51, maize : 0.47, plant : 0.47, diseases : 0.44, systematic : 0.43, literature : 0.47, review : 0.62, penyakit : 0.44, tanaman : 0, jagung : 0.46, menyebabkan : 0, kerugian : 0.55, signifikan : 0.53, produksi : 0.44, pangan : 0.46, berdampak : 0.44, perekonomian : 0.43, indonesia : 0.44, salah : 0.47, satu : 0, metode : 0.46, mulai : 0, berkembang : 0.43, mendeteksi : 0.43, mengklasifikasikan : 0.34, penggunaan : 0.43, networks : 0.44, terbukti : 0.55, efektif : 0.45, analisis : 0.44, citra : 0.47, penelitian : 0.53, bertujuan : 0.54, mengevaluasi : 0.43, menganalisis : 0.43, penerapan : 0, klasifikasi : 0.43, daun : 0, berdasarkan : 0.43, literatur : 0.54, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0.45, arsitektur : 0.63, digunakan : 0.54, termasuk : 0.44, cabai : 0, kentang : 0.45, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0, bahwa : 0.47, terutama : 0.55, seperti : 0.45, efficientnet : 0.52, mampu : 0, mencapai : 0, akurasi : 0, tinggi : 0.58, rata : 0.54, sebesar : 0, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.45, beragam : 0.56, tergantung : 0.47, dataset : 0.45, teknik : 0, prapemrosesan : 0.43, memberikan : 0, wawasan : 0, tentang : 0.45, bagaimana : 0.37, model : 0, dioptimalkan : 0.52, serta : 0.47, mengidentifikasi : 0.48, tantangan : 0.44, potensi : 0.45, penerapannya : 0.43, jenis : 0
122. footer 91 words 0.64 analysis : 0, of : 0.61, the : 0.5, use : 0.5, convolutional : 0.58, neural : 0.44, network : 0.53, cnn : 0, on : 0.56, classification : 0.41, maize : 0.46, plant : 0.46, diseases : 0.43, systematic : 0.51, literature : 0.6, review : 0.44, penyakit : 0.43, tanaman : 0, jagung : 0, menyebabkan : 0.42, kerugian : 0.53, signifikan : 0, produksi : 0.43, pangan : 0, berdampak : 0.52, perekonomian : 0.5, indonesia : 0.52, salah : 0, satu : 0.47, metode : 0.56, mulai : 0, berkembang : 0.51, mendeteksi : 0.34, mengklasifikasikan : 0.41, penggunaan : 0.42, networks : 0.64, terbukti : 0.63, efektif : 0.53, analisis : 0, citra : 0.58, penelitian : 0.34, bertujuan : 0.44, mengevaluasi : 0.42, menganalisis : 0.42, penerapan : 0.52, klasifikasi : 0, daun : 0, berdasarkan : 0.51, literatur : 0.61, ada : 0, melalui : 0, slr : 0, menilai : 0, arsitektur : 0.43, digunakan : 0, termasuk : 0.63, cabai : 0, kentang : 0.44, lada : 0, hasil : 0, menunjukkan : 0.42, bahwa : 0, terutama : 0.63, seperti : 0.48, efficientnet : 0.42, mampu : 0, mencapai : 0.43, akurasi : 0.44, tinggi : 0, rata : 0.47, sebesar : 0.54, 98 : 0, 22 : 0, kinerja : 0.54, beragam : 0, tergantung : 0.6, dataset : 0.54, teknik : 0, prapemrosesan : 0.47, memberikan : 0.51, wawasan : 0, tentang : 0.44, bagaimana : 0, model : 0.58, dioptimalkan : 0.5, serta : 0.46, mengidentifikasi : 0.32, tantangan : 0.43, potensi : 0.64, penerapannya : 0.5, jenis : 0
Average Result
66.07%
0.66073264774084